据CNBC报道，OpenAI于周二发布其首款AI芯片Jalapeño，宣称该芯片具有“行业领先的速度和效率”。分析师认为，随着OpenAI等科技巨头相继推出自研半导体，英伟达在高端AI芯片市场近乎垄断的地位正受到威胁。

Jalapeño芯片专为推理设计，由博通与OpenAI联合开发，计划于今年年底部署到OpenAI的计算基础设施中。OpenAI表示，第二代和第三代产品已在研发中。该芯片于今年6月首次对外公布，当时OpenAI称其“从头开始为行业当前和未来的大语言模型构建”。

研究公司SemiAnalysis在到访OpenAI实验室进行基准测试后表示，在几乎所有测试场景下，Jalapeño在每瓦性能上优于英伟达Blackwell芯片。但该公司同时指出，这一对比“有些不完整且不公平”，因为Jalapeño使用了更新的HBM4内存，而英伟达同样采用HBM4的Rubin平台才是更合适的对比对象。SemiAnalysis在题为“OpenAI Jalapeño：比英伟达Blackwell更好”的博客中写道，英伟达的Vera Rubin系统目前正开始向客户发货，而OpenAI的Jalapeño仍处于工程样品阶段。

Yole Group科技分析师Adrien Sanchez对CNBC表示，Jalapeño表明“超大规模企业设计的芯片现在可以在推理效率上匹敌或超越英伟达Blackwell级GPU”。他认为，虽然英伟达仍拥有“绝大多数”AI算力，并有CUDA软件平台的生态锁定效应，但OpenAI的新芯片对英伟达的推理利润率构成威胁，而推理是目前增长最快的领域。Omdia高级首席分析师Alexander Harrowell称，Jalapeño在效率方面是一项“令人瞩目的成就”，在大规模部署中可以节省电力、冷却和配电基础设施成本，并有助于改善单位经济性。TrendForce分析师Fion Chiu表示，自研芯片可能降低OpenAI在推理负载上对英伟达的依赖，但在大规模模型训练和前沿AI负载方面，英伟达GPU仍将重要，因为其具备广泛的可编程性、性能、软件生态和对多种工作负载的处理能力。

OpenAI是多家自研AI芯片的公司之一。今年4月，行业宣布了一系列定制AI芯片交易，即ASIC。谷歌推出了用于训练和推理的TPU芯片；Meta宣布将部署1吉瓦采用博通技术的定制AI芯片；Anthropic承诺未来10年向AWS投入超过1000亿美元，用于包括亚马逊定制Trainium芯片在内的技术。Omdia的Harrowell表示，预计到2028年，Jalapeño这类定制ASIC芯片的出货量将超过GPU，但由于GPU价格高得多，收入超越需要更长时间。他说，约一半的AI基础设施资本支出来自超大规模云提供商，他们要么已有定制芯片项目，要么有可能开发，这是英伟达面临的最大竞争威胁。初创公司Cerebras、SambaNova、D-Matrix、Etched和Fractile也正在开发AI芯片。

OpenAI一直是英伟达GPU的庞大买家，用于训练和运行大型AI模型，自研芯片可能影响这一关系。Sanchez表示，OpenAI是英伟达GPU最大的单一消费客户之一，Jalapeño使英伟达最重要的客户关系面临的风险加大。