OpenAI 于 10 月 6 日推出 Decisions API 公测版，该接口把文本和图像转换为可供代码直接分支判断的类型化答案，OpenAI 称其运行速度约为 Responses API 的十倍。
据 MarkTechPost 报道，该接口目前仅支持 gpt-6-luna 一个模型，参数规模未披露，模型卡标注的上下文窗口为 105 万 token。接口只通过 OpenAI 托管的 POST /v1/decisions 提供，不开放权重，也不支持自托管。OpenAI 表示将在未来几周内正式开放。
一次请求包含 model、input 和 questions 三个字段，每个问题有唯一名称、类型和指令，响应返回以这些名称为键的 answers 数组。接口支持三类问题：predicate 检查条件并返回 0 到 1 之间的概率；choice 从用户给出的选项中选出一个值，同时返回各选项概率和一个 confidence 字段；score 按有序等级评分，等级索引从 0 开始，得分是等级索引的概率加权平均值。OpenAI 给出的严重度示例中，等级概率为 0.1、0.7 和 0.2 时得分为 1.1，落在“有临时方案”与“完全阻塞”之间。
OpenAI 的文档称其响应速度约为 Responses API 的十倍，DevDay 相关报道给出的数据是一次决策接近 150 毫秒，而常规 Luna 调用约为 1.6 秒。OpenAI 尚未公布该端点的准确率或校准数据，文档建议用户用自己应用的标注样本设定阈值。定价方面，输入为每百万 token 0.10 美元，不收取输出、缓存读取和缓存写入费用，但区域处理附加费和长上下文倍数仍然适用；Luna 的模型卡显示，超过 272K token 的提示按两倍输入价格计费。
OpenAI 对使用场景作了区分：需要概率、选项或评分时使用 Decisions；需要填充自有 JSON schema 或生成解释时使用 Structured Outputs；模型必须携带参数请求工具调用时使用函数调用。
各语言 SDK 的最低版本为 Python 3.26.0、JavaScript 7.30.0、Go 3.73.0、Ruby 0.101.0 和 Java 4.78.0。符合条件的企业客户可使用零数据保留和 HIPAA 合规选项，数据处理驻留地包括美国以及欧洲（欧洲经济区加瑞士）。在语音场景中，决策可通过 Live API 的客户端委托驱动后续操作。
最接近的竞品是 TypeSafe 于 2026 年 9 月 15 日推出的 Jev，同样返回带校准概率的类型化值。TypeSafe 的输入价格为每百万 token 0.042 美元，输出免费，比 OpenAI 的基础价格低约 2.4 倍。TypeSafe 称端到端耗时为 70 至 500 毫秒（自美国西海岸测得），Jev 最多支持 255 个选项，目前仍处于早期访问阶段。OpenAI 的差异点在于图像输入、合规选项以及已经开放的公测入口。