据The Verge报道，OpenAI于10月27日公布其在数学、计算机科学和物理学上的三项突破，并称正与外部专家“牧羊人”合作决定如何分享研究。一些受访研究者对结果表示重视，却不满公司限制查阅范围、由公司挑选专家先行审阅。

OpenAI称三项成果涉及数学、计算机科学和物理学中一些最重要的未解问题，部分延续此前工作，部分开辟新领域。按照“牧羊人”的建议，三项成果采用不同发布策略：数学结果直接发布AI生成的输出，“让研究者自行组织解释结果的工作”；计算机科学结果将另外组建外部研究小组“解释结果”；物理结果尚未发布，OpenAI表示将听从外部专家小组关于如何发布材料的意见。据The Verge报道，OpenAI将此称为沟通研究方式的调整。

数学结果声称解决所有维度的Kakeya猜想。该问题大致问的是，在每一方向旋转一根针或铅笔需要多小空间。据The Verge报道，三维版本的证明曾是纽约大学数学家Hong Wang今年早些时候获得菲尔兹奖的成果之一。布朗大学数学教授Brendan Hassett对The Verge表示，OpenAI的主张“看起来证据充分”，但他强调自己尚未检查Lean形式化，这是一种通过计算验证结果的方式。

物理结果探索标准模型，涉及描述强核力的量子色动力学及其与Yang-Mills理论的关系。Yang-Mills理论也是数学界七个千禧年大奖难题之一的核心，但据The Verge报道，OpenAI的工作并未解决尚未解决的“质量间隙”。计算机科学结果则声称否定指数时间假设。这是理论计算机科学中一个广泛持有的假设，认为某些问题无法以明显快于暴力方法的方式求解；它与另一个千禧年难题P versus NP密切相关。

由于披露程度不同、评估此类工作复杂，研究者难以完全判断OpenAI的发现。据The Verge报道，即便掌握全部信息，审查也需时间。但受访专家表示有充分理由认真对待这些结果，并分别用“巨大”“重大突破”和“重要”来形容。报道称，研究者的兴奋被对OpenAI做法的恼怒所冲淡；此前数月，大量AI生成的研究结果已让他们感到疲惫。

多数接受The Verge采访的专家欢迎OpenAI咨询外部研究者，但认为公开宣布结果也应意味着让任何人都能审查这些工作。高等研究院研究员Constantin Kogler表示，他认可此次发布三项结果、比此前一次发布数百项更可控，但质疑只让OpenAI选定的专家接触结果。“首先只有少数杰出科学家能看这些结果，这毫无道理，”他说。得克萨斯大学奥斯汀分校物理学教授Andreas Karch对The Verge表示：“他们手挑这个团队是一场灾难。大型实验室已经拥有足够权力。他们不该挑选赢家和输家。”