据SiliconANGLE报道，英特尔公司副总裁尼古拉·杜贝（Nicolas Dubé）本周在开放计算项目全球峰会（OCP Global Summit）发表主题演讲，提出“让每个提示各得其所”，并公布Intel GPU D系列（原代号Crescent Island）的新细节、基于OCP Open Rack v3规范的至强机架设计以及相关开放软件工作。英特尔的核心判断是，推理而非训练将决定企业AI的经济性，代理式AI会把CPU重新带回数据中心的中心位置。

杜贝说，多数机构目前把每个请求都送给前沿模型，无论任务本身是否需要，这相当于请资深律师校对一份备忘录。英特尔主张在中间加一层编排，依据所需智能深度、上下文长度、延迟、数据敏感性与主权、成本与能耗逐条评估请求。深度研究可以交给前沿模型，专有文档留在企业内部，常规编码、摘要和运维任务则用较小的开放模型完成，成本只是前者的零头。杜贝表示，开放模型正在扩大企业部署AI的选择，要释放其潜力，机构需要能把不同工作负载匹配到合适智能水平、算力资源和经济性的基础设施。

英特尔援引Vercel AI Gateway的数据称，开放权重模型在观测到的token流量中占比从7月初约31%升至9月底约78%。一个网关不等于整个市场，但这一走势与IT负责人对token账单失控和敏感数据外流的担忧方向一致。

硬件层面，D系列基于Xe3P架构，在350瓦、风冷的PCIe形态下提供1.3 petaflops的FP8算力与每秒1.5太字节内存带宽，最高支持480吉字节LPDDR5X内存。英特尔自有品牌卡配备160吉字节，合作伙伴可推出更高容量版本。英特尔没有跟随英伟达和超威半导体采用供应紧张的高带宽内存，而是选择LPDDR，以峰值带宽换取容量与成本。公司称单卡可支持最高3000亿参数模型，八卡系统可支持超过1万亿参数。

英特尔同时强调部署门槛：多数企业数据中心并非为100千瓦以上的液冷机架而建，350瓦卡可装入标准风冷服务器，企业能从单卡起步，扩展到八卡服务器，再按负载需要上升到机架级。

至强方面，英特尔展示合作伙伴打造的机架设计，多基于ORv3，部分至强6+配置每机架可扩展到4.6万核心以上，功耗133.45千瓦。至强6+的密集高效核面向高并发代理负载，至强6的性能核处理依赖单线程速度的任务。英特尔认为采购方应看的指标不再是核心数，而是在目标延迟下每个机架能支撑多少并发代理。整套系统为异构结构：至强负责编排、数据处理与工具执行，D系列负责开放模型推理，SambaNova作为可选的快速token引擎。