据雷峰网报道，2026 Inclusion·外滩大会9月9日至12日在上海世博园举行。会上，AI进入产业后如何让企业数据被AI真正使用成为焦点。在“数智进化：让多模态数据成为AI核心燃料”见解论坛上，与会高校、研究机构及金融、政企、科技行业人士给出的共同判断是，AI要进入产业，数据先要跑进AI。

华东师范大学原副校长、教授周傲英表示，“谁掌控了数据，谁就在AI竞争中获得了先机”。他认为，数据已成为重要生产要素，“如果没有高质量的底层数据，任何‘本体建模’都是沙滩上的城堡”。IDC中国企业软件市场研究经理王楠称，AI正在进入下半场，数据能力已成为企业AI落地的核心瓶颈。IDC预测，到2035年，中国AI数据基础设施市场规模将达1548.3亿美元，相比2025年增长超过10倍；2025年企业新生成的数据资产约90%属于非结构化数据，大量数据散落在NAS、对象存储等不同系统中。王楠表示，未来在于谁能最先形成覆盖“数据管理—数据智能—数据服务—Agent消费”的闭环，拥抱“小模型+多模态底座”模式。

OceanBase高级副总裁翁睿表示，AI时代的数据底座需要向一体化、多模态方向演进，让结构化、半结构化、非结构化及多模态数据能够被统一治理和关联使用。随着AI进入真实场景，Agent正在成为新的数据用户。蚂蚁阿福技术负责人魏鹏分享，OceanBase已贯穿阿福从评测、记忆构建到在线服务的核心数据链路，其中记忆与上下文共享可节省30%以上Token，降低60%至80%的对话成本。今年6月，OceanBase发布湖库一体的AI Lakebase，原生支持多模态数据的统一存储与处理。翁睿称，过去客户要的是“能存数据的库”，现在要的是“懂数据、用数据、驱动智能的引擎”。OceanBase正从数据库向AI数据平台延伸。

产业实践方面，在一家国有大型银行，OceanBase引入语义层，将智能问数准确率从70%提升至98%。在一家超大型财险公司，LakeBase统一关联责任认定、理赔、投保、路网、气象、交通流量等数据，分析车辆事故高发路口及成因，推动事故发生频率、理赔成本与车险综合成本率同步下降。在航空领域，LakeBase统一纳管航班、机组、气象、空管和飞机传感器等多源数据，近实时识别大面积延误影响链，辅助航班调整和机组改派。平安产险的AI已进入1000多个业务场景，核心场景AI应用覆盖率达100%，并积累万亿级Token的保险行业知识库；下一步将基于OceanBase多模一体化架构和DataPilot建设企业级数据智能平台。

快看漫画依托1.3万部IP推出“数字生命”Livo，OceanBase结合MaaS平台与LakeBase实现多模态数据统一存储与实时调用，支撑角色长期记忆和持续成长。成都市武侯区与OceanBase宣布达成“AI+医疗健康”合作，联合成立AI+医疗健康数据融合联创中心，探索打通医疗数据归集、治理、流通与智能应用全链路。OceanBase CEO杨冰表示，企业关注重点正从数据库性能、成本和可靠性，转向数据背后不同业务对象之间的关联，以及它们与真实世界的关系。“真正的商业价值，往往就藏在那些尚未建立连接的数据之间。”