据雷峰网报道，8月中旬，北京相继举行2026世界机器人大会和2026北京脑科学国际学术大会。在机器人大会现场，星炽动力展示了自主研发的PULSE具身智能大模型，可实现同一平台在社区配送、科研教学、商业导览等多场景间的能力迁移；患者家庭发起的希望之光组织也借助脑科学大会平台，邀请10位跨领域专家，围绕HIE/脑瘫的闭环神经修复框架展开研讨。

星炽动力认为，机器人进入真实世界的关键在于底层的具身智能底座。PULSE定义为由用户意图驱动的世界动作模型，将感知、意图理解、推理与仿真、动作执行、反馈进化连接成闭环。云、边、端协同为这套能力提供运行基础，端侧承担实时感知、控制与安全，边缘侧处理多模态融合和低时延决策，云端支持长上下文理解与全局优化。该模型可适配不同机器人本体，使能力在不同产品和场景间沉淀、复用。

围绕数据训练，星炽动力展示了第一视角数据采集设备，这类方案因能高效记录人类操作过程而受市场关注。但该公司强调，真机数据才是数据链路的“最后一百米”。关节结构、传感器配置、控制时延以及碰撞、失败、接管等过程，只有在目标本体和真实环境中才能被完整记录。公司正推进标准化任务设计、统一采集平台与数据质量评估，将真实任务中的执行结果、失败案例、人工接管与纠正、用户反馈转化为训练数据，形成持续迭代闭环。

希望之光方面，该组织由患者家庭发起，创始人Matt Palaszynski介绍了其“NeuroLoop闭环神经修复框架”。来自基础研究、工程转化、人工智能与临床实践的10位专家参加讨论，包括北京脑科学与类脑研究所学术副所长叶一泓、美国加州大学圣地亚哥分校教授Don Cleveland、香港中文大学张智钧、德国哥廷根大学Alexander Gail、日本国立精神神经医疗研究中心Kazuhiko Seki，以及清华大学睢亚楠、天津大学安兴伟、中关村学院刘海广、北京大学国际医院路长宇等。

与会专家从不同角度提出建议。叶一泓强调跨学科研究环境的重要性；睢亚楠和安兴伟讨论了非侵入神经刺激和可穿戴技术；Seki和张智钧关注感觉反馈与运动控制；Gail和刘海广认为低成本传感器与具身AI可为行为分析提供新入口；路长宇从临床角度指出，应给家庭信心和准确判断，并非每位患者都需要手术。Don Cleveland则表示，其研究方向与会议主题不完全重合，但认可发起人的投入。

Palaszynski表示，脑瘫和慢性脑损伤长期被主流脑机接口投资叙事忽略，并非科学上走投无路，而是传统商业风险回报模型难以适应这类分布式、非线性的长期问题。他提到，中国发展“新质生产力”的框架为重新思考这些障碍提供了机会。希望之光正借助AI工具“BRIGHT Horizon Filter”每周处理数百篇论文，由AI初步筛选、专家复核，以提高文献利用效率。他强调，AI是工具不是主导者，临床解释关键节点仍需人来判断。

Palaszynski还提出，当前较现实的交叉点是将经皮耳迷走神经刺激（taVNS）与任务导向的软体机器人或可穿戴系统结合。希望之光已与北京大学国际医院达成战略合作，并与北脑所、清华大学、中关村学院加强交流。他认为，技术可行性已接近现实，真正缺乏的是推动转化生态建设的组织者。他还主张从静态数据库转向动态“N-of-1”个体化预测模型，并推动一个面向神经修复的安全数据网络，使数据留在各自机构内部，通过先进AI建模实现分布式使用。