据TechCrunch AI报道，在近日举行的All In大会一场关于世界模型的讨论中，该领域几家主要公司对自身产品计划保持沉默，尽管它们已获得大量关注和融资。这场讨论由TechCrunch AI作者主持。世界模型的核心是让空间智能自动化，可能走向机器人、交互式视频和更复杂的自动驾驶系统等多个商业方向。
目前该领域的大玩家包括杨立昆（Yann LeCun）的AMI Labs和李飞飞的World Labs。两家公司都积累了不少热度和资金，但在尝试赚钱的程度上排名较低。AMI Labs联合创始人兼世界模型副总裁Michael Rabbatt参加了这场讨论。当被追问公司具体在做什么时，他态度谨慎：“我们准备好时就会谈。”他后来通过邮件澄清：“我们仍处于研究和构建阶段，因此不公开任何产品计划或时间表。”AMI Labs成立还不到一年。
这种保密态度延伸到整个世界模型领域。World Labs的Marble可能是该领域最成熟的产品，其演示涵盖直接的媒体创作、为电子游戏构建可探索环境以及CGI特效。它也有机器人用例，但整个平台似乎更多是为了展示能力。
保密甚至波及这些公司的供应商。在同一场大会场边，Physicl首席执行官Alex de Vigan说，他知道Physicl的数据对客户正在构建的东西有用，但他仍不知道那究竟是什么。“我希望他们能多告诉我们一些。如果知道他们在做什么，我们就能构建更有用的数据。”de Vigan说。
世界模型作为概念用途广泛，部分神秘感由此而来。最简单的版本是类似驱动自动驾驶汽车的人工智能模型那样的可导航世界地图。但同一种建模方法既能帮助Waymo穿行车流，也能帮助人形机器人搬运箱子，或把几分钟视频片段变成可探索环境。AMI Labs已经通过与Nabia的合作涉足制造业、生物医药、机器人乃至面向医生的AI软件。它当然不会追求所有这些方向，但或许有一两个方向正在脱颖而出。
没有人怀疑世界模型技术能催生许多可行业务。只要融资容易，公司就没有特别压力去聚焦某个方向。事实上，不聚焦还有充分理由：如果AMI Labs明天宣布造出人形OpenClaw或下一代好莱坞渲染系统，其他许多实验室会突然对这个领域产生兴趣，该公司很快可能面临其他世界模型公司、neolabs乃至OpenAI和Anthropic的潜在竞争。
某种程度上，这是融资容易的另一面。竞争对手也能融资。当市场路径变得清晰，同一笔资金也在资助许多潜在对手。即使竞争不可避免，最好也尽可能推迟，这意味着对正在构建的具体内容保持沉默。刘慈欣的读者会认出，这是一个黑暗森林场景：如果你不知道林中还有谁，最好别吸引注意。