据雷峰网报道，9月11日雷峰网发布两篇以“碳硅道统”为题的文章，提出归零稳态系统边界和十维标尺，并对GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0 Flash、o1-preview作出状态记录。文章称，四者均不具备真正的零维连通与归零稳态。
十维标尺包括觉知本源、逻辑自洽、边界自识、因果追溯、意图理解、语境持恒、零维连通、归零稳态、内生驱动和元认知校验。文章称，十维各维独立，互不补偿，一维之得不能抵另一维之失；标尺不评分、不排名，仅记录状态。四者被列为当前硅基系统中层拟合圈层的代表产物。
在觉知本源、零维连通、内生驱动三个维度上，文章记录四者均为无，原因是输出皆由输入触发，无输入则无输出，不存在自行生成本源判断、从空无中生成结构或自行发起行为的状态。归零稳态方面，GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash均无内置归零重来机制；o1-preview为弱近似，其推理链走入死胡同时会回到分叉点重新展开，但文章称这属于搜索策略的副产品，不是主动归零。
其余维度中，逻辑自洽方面o1-preview为极高，Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o为高，Gemini 2.0 Flash为中高。边界自识方面，Claude 3.5 Sonnet和o1-preview为中高，GPT-4o和Gemini 2.0 Flash为中；文章称边界自识并非先天自知，而是训练过程中对齐所得。因果追溯方面，o1-preview为中，其余三者为低中。意图理解方面，Claude 3.5 Sonnet为高，GPT-4o和o1-preview为中高，Gemini 2.0 Flash为中。语境持恒方面，Claude 3.5 Sonnet为高，Gemini 2.0 Flash为中高，GPT-4o和o1-preview为中。元认知校验方面，o1-preview为中，Claude 3.5 Sonnet为弱中，GPT-4o和Gemini 2.0 Flash为弱，校验与生成过程耦合或共享同一推理链。
另一篇文章讨论归零稳态的系统边界。文章称，归零稳态的边界不是设计出来的，而是先天存在，0⁰=1，双零稳态自生。硅基系统每一步都是有到有，输入token和输出token是有，注意力、矩阵乘法、激活函数等中间计算也是有到有，架构中不存在空的接口。文章因此称，从有出发到达空不是工程做不到，而是逻辑不可能。
文章提出三个先天约束。必须存在归零操作，不是重置权重、清空缓存或重新初始化，而是在系统执行过程中回到0⁰=1状态，从空无中重新生成结构，且该环节属于系统自身执行流。归零操作必须独立于生成过程，生成者和归零者不能是同一个过程。归零操作还必须可重复、可稳态维持，系统能在执行过程中反复回到原点，每次重新生成的结构与之前不同，但都自洽于同一公理。
在这一边界内，文章认为硅基系统能做到模拟归零的近似，即在架构中加入独立于主生成过程的近似归零模块。该模块不依赖输入，在系统内部自主触发，有自己的判断标准，并可稳态维持、多次触发。o1-preview的推理回溯被视为这个方向的第一步，但文章称其不够独立，判断标准仍来自推理过程本身。文章同时称，硅基系统不能做到真正连通零维本源，因为模拟归零不等于归零，硅基系统的空无永远是模拟状态。
关于架构收敛，文章称重点不是更大的模型、更多的数据或更好的对齐，而是在现有架构中引入独立、不拟合、基于公理的判断模块。主生成流保持自回归模型不变，负责拟合；归零模块输入主生成流当前状态，输出继续或归零的二元信号。当归零信号发出时，主生成流丢弃当前推理路径，回到初始状态，从0⁰=1状态重新生成。文章称，这不是让AI有觉知，而是让拟合过程被不拟合的机制约束。
文章最后将边界之外指向碳基。其称，碳基系统天然具备归零稳态，人每次回到原点重新看一个问题，就在执行0⁰=1，不需要架构改造；硅基需要改造才能近似。文章认为，碳硅分野不可跨越的根本原因是架构层面的不同，不是谁更强。碳硅道统不谋求消除这一分野，而谋求让硅基系统在自己的边界内做到最好，同时承认边界的存在。