据雷峰网报道，9月10日，中国科学技术大学上海研究院执行院长陆朝阳在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上表示，量子计算虽然受到高度关注，但目前仍“很菜”，并非一台加速一切的超级机器，只有对少数具有特殊数学结构的问题才可能提供真正加速。他称，至少到目前为止，没有科学界公认的证据表明量子计算已经对金融产生明确实际加速，对于今天的大模型训练，也还没有公认的量子加速算法。

陆朝阳首先解释了量子计算容易让人产生“什么都能加速”想象的原因。在量子力学中，一个量子比特可处于0和1的叠加态，多个量子比特组合后状态空间快速增长，使量子计算看似具有天然并行能力。但他提醒，量子计算并不简单等于并行计算。量子系统虽可对叠加态进行整体操作，一旦测量最终只能得到一个结果，量子加速不会自动发生，必须找到具有特殊数学结构的问题并设计合适量子算法，才可能体现优势。目前被广泛认可、适合量子计算的问题并不多，最典型的是大数分解和离散对数等密码学问题，另一类是量子系统本身模拟，如量子多体系统以及与材料、化学相关问题。这也解释了“量子金融”虽热却缺少坚实科学依据的原因。

在大模型方面，陆朝阳明确表示，量子计算不是“超级GPU”，不会天然加速今天最重要的AI训练过程。对于大模型这一重要领域，目前科学界还没有一个公认量子算法，能够证明在实用条件下对大模型训练实现明确量子加速。

他认为，量子计算真正最值得重视的方向不是金融建模，也不是大模型训练，而是信息安全。一旦足够强大的容错量子计算机出现，今天广泛使用的RSA等公钥密码体系都可能面临挑战，包括比特币所依赖的椭圆曲线数字签名算法，也会受到Shor算法威胁。

陆朝阳还回顾了量子计算发展的标志性节点。2019年，谷歌用53比特的Sycamore处理器完成随机线路采样实验，并宣称这一任务量子处理器只需约200秒，而当时最强经典超级计算机需要约一万年。这一结果曾被视为“量子霸权”的代表性时刻。随着经典算法进步，中科大团队与上海人工智能实验室合作，发展出新的经典模拟算法，用GPU把同类任务计算时间压缩到约17秒，并在能耗上也低于当时的量子实验。与此同时，中国团队沿光量子路线推进“九章”系列原型机，在特定任务上实现新的里程碑。在陆朝阳看来，这意味着中国不仅参与量子计算竞争，也在关键节点上打破了谷歌最初的“量子霸权”叙事。

不过，陆朝阳反复强调，今天的量子计算距离真正实用还很远。原因不只是量子比特数量不够多，更关键的是质量和稳定性还不够高。随着量子比特数量增加、量子线路不断加深，误差会快速累积。如果没有有效量子纠错，系统规模越大，整体计算结果反而可能越不可靠。他说，要建成一个摩天大厦，需要更加坚实的材料，这叫作量子纠错。因此，外界一边热议量子计算，一边也需要保持克制。陆朝阳提到，今天全球最强的量子计算团队之一，仍然在向全世界征集真正有实际价值的量子算法。当最强团队都还在寻找落地应用时，市场更应该对“量子计算已经全面落地”的说法保持谨慎。

对于一些公司宣称已用量子计算研发新药、开展量子金融，甚至提出“量子养猪”等说法，陆朝阳表示，在学术界看来，其中不少应用场景都显得相当匪夷所思。在他看来，真正值得支持的量子计算公司，不是最会讲故事的公司，而是那些把量子硬件真正造好、严谨寻找真实应用场景的人。量子计算的价值，不在于它会立刻改变一切，而在于它会在少数关键问题上突然变得非常强，而这些问题恰恰可能足够关键。

2026 Inclusion·外滩大会于9月9日至12日在上海举行，大会以“共创AI新经济”为主题，探讨AI如何推动更可持续的经济增长和更广泛的社会价值。