NetApp发布Novus架构与AI Data Engine，瞄准AI数据基础设施元数据瓶颈

据SiliconANGLE报道，NetApp在NetApp INSIGHT活动期间展示了面向生产级人工智能的数据基础设施方案，核心是Novus存储架构与AI Data Engine，目标是在GPU集群持续扩张的同时，让企业数据能够被模型和智能体使用。NetApp首席产品官Syam Nair表示，企业并不缺投资、数据应用和模型，但多数企业未能获得回报；该公司希望以覆盖整个基础设施生态的统一存储提供智能数据基础设施。

Nair与NetApp负责Novus产品管理的副总裁Gunna Marripudi在NetApp INSIGHT期间接受theCUBE Research的Christophe Bertrand和联合主持人Rebecca Knight采访。Marripudi介绍，Novus存储架构的聚合吞吐量超过100TB/s。其Data Director将元数据与所存储的数据分开管理，使两者可以独立扩展，同时为应用提供跨多个ONTAP存储集群的文件统一视图，而不必逐个访问集群。他说，元数据是关键，元数据访问的并发性是架构的支柱。

不过，仅有速度并不能让数据可供AI智能体使用。NetApp的AI Data Engine负责发现、分类和向量化企业数据，目标是减少通常需要六到九个月工程工作的数据准备工作。Nair说，访问数据的性能和吞吐量对AI是必要条件，但不足以让智能体真正对数据采取行动；如果数据没有准备好且未受保护，得到的结果虽然快，却可能是受损的结果，未必是想要的结果。

NetApp还试图借助开放标准让客户扩展现有系统。该公司计划收购PEAK:AIO Ltd.，预计将带来基于pNFS协议的并行文件系统技术。Marripudi解释，2018年以后发布的任何Linux内核都已带有pNFS客户端。该方案的目标是让AI数据基础设施能够与现有系统并存。Nair表示，这不是存储对话，也不是数据平台对话，而是数据基础设施对话；NetApp的承诺是客户不需要推翻并替换已有系统。