据SiliconANGLE报道，NetApp首席执行官乔治·库兰（George Kurian）在NetApp INSIGHT大会上介绍了公司面向生产级AI的数据战略，并发布Novus架构。该架构将NetApp既有数据层与可独立扩展的元数据层结合，目标是在单一命名空间内支持泽字节级容量，并提供超过每秒100TB的性能。库兰称，这一组合可满足最苛刻企业的性能需求，元数据服务则成为数据发现、数据编目、数据治理和控制的场所。

库兰表示，随着企业将人工智能从精选试点推向生产，智能数据基础设施正变得关键。他指出，在推进生产级AI的组织中，93%将数据视为首要挑战。应对相关安全风险需要模型构建者、安全厂商和企业运营方共同行动。

他谈到，当企业希望让AI在组织内规模化时，必须把它集成到运营系统、工作流和实际做事方式中，这给基础设施带来治理、安全和控制等新要求。库兰是在NetApp INSIGHT期间接受theCUBE Research的克里斯托夫·贝特朗和联合主持人丽贝卡·奈特采访时作出上述表述的。

关于Novus，库兰说，超大规模元数据服务使企业能够实施前述防护栏。组织可以从较小规模起步，并在一致平台上扩展到大型AI工厂。他把智能数据基础设施视为创建可信知识的基础，认为AI时代要求组织成为数据的优秀管家，因为数据是知识的基础，而知识是知识产权。要拥有知识，就需要良好的智能数据基础设施，既能从数据中提取记忆和上下文，又能保持其安全、治理良好并成为可信资源。

该采访由SiliconANGLE旗下theCUBE播出；报道注明theCUBE是NetApp INSIGHT的付费媒体合作伙伴，NetApp等赞助方对内容没有编辑控制权。