据SiliconANGLE于10月2日发布的报道，NetApp在NetApp INSIGHT大会期间展示将存储基础设施运维交给AI代理执行，同时由人类通过统一控制面划定政策边界。该公司企业存储高级副总裁兼总经理Sandeep Singh表示，企业需要在本地数据中心、公有云和新型云之间采用一致的数据基础设施策略，而不是继续增加数据孤岛。

报道称，随着人工智能几乎把每类企业工作负载变成数据工作负载，数据治理正成为企业能否把底层基础设施交给自主系统的考验。问题不再只是数据存放在哪里，而是允许谁或什么对数据采取行动。Singh在由theCUBE Research的Christophe Bertrand和联合主持人Rebecca Knight主持、于theCUBE播出的对话中说，客户会根据自身情况使用多种位置，重要的是有一套一致的数据基础设施战略支撑这些选择，从而在各环境中获得一致的数据能力和运营体验。

Tigon Advisory创始人兼首席执行官Helen Yu在同一场对话中把问题指向组织架构。她认为，缺少可信数据的团队会绕开官方系统，这正是影子AI和影子IT形成的路径。她说，这不是存储问题，而是领导和问责问题；当团队无法持续获得一致、可信的数据时，他们不再做决定，而是开始寻找变通办法。

在基础设施层面，NetApp把一致的数据面与由代理和人类共享的统一控制面配合使用。其通过NetApp Console提供的混合云工具带自主控制功能，允许客户在整个设备群中设定政策和边界，代理则在边界内维持基础设施运行。Singh提到一场主题演讲演示：代理发现夜间性能异常，而不是呼叫工程师。他说，代理可以实时实施必要的服务质量规则，确保符合边界条件，这样没有人被叫醒，正确结果得以实现，也不会产生吵闹邻居效应，同时为人类留下审计轨迹以供跟进。

报道指出，对这种模式的信任不仅取决于自动化，也取决于问责。Yu认为，让算法自行决定并不是治理模式，她敦促领导者以业务成果而非减少的任务量衡量自动化。她通过RACI框架把数据治理扩展到机器，即负责、问责、咨询和知情。她说，现在需要把机器或代理纳入RACI图表：谁拥有哪些数据，谁有权访问哪些数据，当要作出例外时，谁有权推翻例外。

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