据SiliconANGLE报道，旧金山车队管理平台开发商Motive Technologies于10月19日发布名为Agents的自主人工智能代理，称其可在无需持续人工监督的情况下预判并处理车队安全、维护和合规问题，把车队管理从被动监控推进到自动执行。

Motive的平台通过安装在车辆上的传感器收集位置、油量、冷藏货厢温度等数据，并回传云端。公司称，车队运营团队虽然能获得大量告警和可视信息，但仍需人工追查告警、逐个联系司机并核实修复结果。Motive首席产品官赫曼特·巴纳瓦尔表示：“客户不需要又一个警报，他们需要行动。防止碰撞和故障的数据已经存在于Motive系统中，Agents在关键时刻把这些数据投入使用，让团队无需增加人手也能扩张。”

Motive在2026年ROI报告中称，42%的客户把与行政工作相关的运营低效列为主要问题；公司估计，因非计划车辆停驶、无效益怠速和合规违规等本可预防的问题，车队运营商每年损失约460亿美元。

按照Motive的描述，Agents不只是发现问题后通知人工处理。若检测到司机疲劳的早期迹象，它会通知车载助手Atlas，由Atlas提醒司机休息，并指引其前往最近的安全停车地点；在恶劣天气发生前，它也可向司机发出警告。维护方面，Agents持续监测车辆磨损，发现迹象后可自动生成工单，并在维修期间把车辆标记为停用。针对怠速，它会标记过度怠速并通过AI Dashcam Plus提示司机熄火，同时考虑环境温度，避免因开空调或暖风而怠速的司机被误罚。

现有客户从10月19日起可通过引导式流程和预设模板部署Agents，用于处理合规、维护和安全问题。Motive本周还在北卡罗来纳州夏洛特举行的美国卡车运输协会管理会议暨展览会上展示该能力。该发布建立在今年早些时候推出的Atlas AI助手、AI自动化工具和边缘计算能力之上。公司计划在2027年初增加自然语言创建代理功能，让客户用日常语言描述任务后由AI生成相应自动化流程。巴纳瓦尔称，长期目标是让车队运营商只需设定“更多准时交付”或“更少碰撞”等业务目标，由Agents决定实现方式并发出必要指令。Motive未提供经独立验证的新平台性能结果。