据MarkTechPost报道，MiniMax于10月19日在其API上线MiniMax M3.1 Flash。这款总参数428B、约23B激活的MoE多模态模型支持100万tokens上下文，输入定价为每百万tokens 0.15美元，输出0.60美元。MiniMax同时确认，此前以Space Bunny为名测试的模型是M3.1 Flash的较早构建版本，已处理超过200T tokens。
M3.1 Flash可在MiniMax API、M Plan和MiniMax Code桌面应用中使用，支持Anthropic兼容和OpenAI兼容访问。其权重计划于2026年10月23日发布，许可证尚未披露。产品页列出约150 tokens/秒的速度，发布声明称其为M3的三倍；缓存读取价格为每百万tokens 0.015美元，不收取长上下文附加费。
模型面向编码、代理式办公和视觉推理，接受文本、图像和视频输入并返回文本，采用稀疏注意力和原生视觉编码器。其参数规模与M3一致，但MiniMax尚未发布技术报告说明Flash变体的改动。推理始终开启且不能禁用，开发者可选择Low、Medium、High、Xhigh和Max五档强度，默认建议Max。发送thinking.type=disabled或effort=none会返回错误；推理内容放在单独的reasoning_content字段，该字段可能缺失。
MiniMax公布的所有基准分数尚无独立复现。在CoWork测试集上，Automation-Bench v1.0.6得分为62.2，高于Opus 5的50.3和GPT-5.6 Sol的45.8；BankerToolBench为76.2，与Opus 5持平；LOCA-Bench 256K为60.3；Agents’ Last Exam为29.6。编码表现不一：DeepSWE v1.1为73.7，略高于GPT-5.6 Sol的73.0，但低于DeepSeek-V4.1-Flash-1017的77.0；Terminal Bench 4.0为38.1，Opus 5为51.8；SWE Refactor Bench为23.0，Opus 5为31.0。带工具的BabyVision为91.0，CharXiv RQ为82.5。
MiniMax以每任务成本而非每token成本衡量价值。其Automation-Bench图表显示，五档推理强度的每任务成本均低于0.05美元，分数从低档的52.8到最高档的62.8。一次完整的152项Agents’ Last Exam运行在得分29.6时花费约111美元。材料中有一处不一致：成本图将Automation-Bench最高强度标为62.8，而表格写为62.2。
按token计价，M3.1 Flash为每百万输入0.15美元、输出0.60美元；M3为0.30美元和1.20美元，输入超过512K后价格翻倍。MiniMax称Flash成本为M3的三分之一，但未说明计算方式。对比表中，DeepSeek V4.1 Flash的输入/输出价格为0.30/1.20美元（峰值），Kimi K3为3.00/15.00美元，GLM-5.3为1.40/4.40美元；Automation-Bench得分分别为54.8、46.7和48.8。权重发布时，自托管硬件要求仍未披露。