据SiliconANGLE报道，中国人工智能公司MiniMax于10月19日发布M3.1 Flash，称其运行AI智能体任务的成本比上一代模型降低70%，推理速度接近三倍。
M3.1 Flash是MiniMax今年6月发布的M3大语言模型的升级版本。公司称，此次更新针对的是AI智能体的运行成本——这类任务往往需要数十次模型调用才能完成一项工作，而Flash是其在效率与能力之间寻找平衡的持续尝试。据公司介绍，日常高峰时段该模型的输出速度超过每秒200个token。
模型规模与M3基本持平。预览版开发者文档列出总参数为4280亿，发布文章将速度提升归因于推理阶段更激进的稀疏化处理。每次请求均开启推理，开发者可在由低到高五档强度中选择。模型接受文本、图像和视频输入，提示词长度可达100万token。
在MiniMax自行开展的测试中，M3.1 Flash在考察模型操作计算机能力的OSWorld V2上得分61.7，公司称尚无中国模型取得更高分数；针对银行业务流程的BankerToolBench测试给出的得分为76.2。安全领域，公司引用CyberGym基准上82%的得分。该基准由加州大学伯克利分校研究人员构建，用于测试AI智能体能否复现真实的软件漏洞，公司列出的适用任务包括代码审计、渗透测试和恶意软件分析。
价格方面，输入token统一为每百万15美分，输出为每百万60美分，缓存输入为每百万1.5美分。这一费率与杭州深度求索的V4.1-Flash直接对标，后者在非高峰时段收取相同价格。深度求索上周末表示，更新版V4.1-Flash在DeepSWE v1.1软件工程测试中解决了77%的任务，M3.1 Flash的成绩为73.7%，两项结果均未经过独立验证。
MiniMax今年1月在香港完成首次公开募股，募资6.19亿美元，此后一直在港股交易。据彭博社报道，深度求索9月发布初版V4.1-Flash后，MiniMax股价曾出现下跌。
此次发布同时确认了匿名模型Space Bunny的归属。该模型9月底出现在OpenRouter的模型路由服务上，社区测试者通过探测其分词器将其与MiniMax联系起来，公司在19日确认Space Bunny是M3.1 Flash的早期版本。据发布文章，在厂商身份未公开期间，该模型处理的token超过200万亿。
M3.1 Flash目前已通过MiniMax API、公司M Plan订阅服务及MiniMax Code桌面应用开放使用。MiniMax表示将在稍后发布Flash的模型权重，能力更强的Pro版本也在筹备中。