Meta公司9月3日发布其迄今最强的大语言模型Muse Spark 1.3，并称该模型的性能已基本赶上Anthropic和OpenAI等主要人工智能实验室。新模型已向付费开发者开放应用程序接口，未来几天将逐步向Facebook、Instagram用户以及Meta AI应用推送。

据Meta官方博客，Muse Spark 1.3可经API访问。首席AI官Alexandr Wang在接受彭博社采访时表示，这是Meta在模型性能上取得的最大一次提升，已达到OpenAI和Anthropic最新模型的水平。就编码和智能体自动化能力而言，他认为该模型与Anthropic的Claude Fable 5.1具有竞争力，且优于OpenAI的GPT-5.6 Sol，尤其是在代码生成方面；他还称其超过了目前所有的中国模型。

独立分析机构Artificial Analysis的评测显示，Muse Spark 1.3在其智能指数中得分62，仅次于Anthropic的Claude Fable 5.1和Opus 5，领先于OpenAI的模型。这已是Meta在五个月内发布的第四个Muse Spark版本，其最高配版本Muse Spark 1.3（max）已面向合作伙伴限时预览。

这次发布可能意味着Meta在AI基础设施和研发上的巨额投入开始产生回报。该公司此前投入数千亿美元建设AI能力，试图追赶Anthropic、OpenAI及中国的竞争对手。去年，创始人兼首席执行官马克·扎克伯格调整了Meta的人工智能战略，斥资超过140亿美元获得Wang原公司ScaleAI的股份，并任命他主管新成立的Superintelligence Labs部门。此后，Wang以激进的发布节奏提升了模型能力。

Meta已放弃以往Llama模型的开源路线，转向与Anthropic和OpenAI类似的专有策略。今年7月发布Muse Spark 1.1时，Meta首次对访问模型的开发者收费，但定价明显低于竞争对手。Wang表示，开发者访问Muse Spark 1.3的费用与8月发布的1.2版本相同，模型继续通过Meta Model API提供，附带各类应用构建工具。

Wang告诉彭博社，Muse Spark模型家族已被开发者迅速采用，一些开发者每周消耗的令牌数量达数万亿。他称1.3版本比1.2版效率更高，完成相同任务约少用25%的令牌，可同时支持多个工作流程而无需独立会话，也更擅长处理长而复杂的指令并跨任务保留上下文。该模型还更清楚自身局限性，当它即将执行不可逆操作时，会先请求用户确认。

目前Meta尚未决定是否公开Muse Spark 1.3的权重。开放权重意味着开发者可以免费下载、运行并任意修改模型，这种模式主要由中国AI模型厂商带动。