据SiliconANGLE 10月6日报道，MasterClass的运营主体Yanka Industries Inc.正在开发AI教学代理，试图借助多代理系统降低一对一辅导的成本和师资压力，让更多学习者获得个性化教学。该公司首席产品官Mandar Bapaye在Fully Connected活动上表示，个性化不能只靠把代理或聊天机器人交给学生，底层需要科学和教学法支撑的系统。
Bapaye与CoreWeave AI计划高级副总裁Lukas Biewald在theCUBE直播中，与theCUBE Research的Dave Vellante和John Furrier讨论相关产品。Biewald为MasterClass团队提供产品开发建议。MasterClass Executive是该公司新的AI原生商业项目，通过多代理系统围绕学习者的参与方式规划每节课，观察认知过载和动机下降等信号，并相应调整教学方式。
Biewald说，关键在于严格评估和持续循环：尝试新模型、新评分标准，观察效果，并反复迭代，让系统每天变得更好。
在生产环节，挑战更为具体。Bapaye说，MasterClass每次学习者交互背后运行约10个代理，并追踪输入、输出、工具调用以及代理之间的通信。CoreWeave近期宣布，MasterClass已选择W&B Weave来追踪、监控和改进这些教学代理。Bapaye称，一旦进入生产，可观测性会变成难题，因为同时有数千人在交互；团队需要弄清评估阶段表现良好的系统在生产中如何表现，以及提供的体验是否足够好。
MasterClass在Weave的模型上下文协议接口上构建了自己的代理。每天晚上，该代理会审查追踪记录，标记问题及可能的根因。Bapaye透露，该项目第一批次约500个名额收到3万份申请，第二批次申请量接近5万份。
他把需求归结为成本、供给和质量三方面：聘请私人教师极其昂贵，教师供给非常短缺，教师质量也参差不齐。Bapaye认为，AI几乎能同时解决这三个问题。上述访谈由SiliconANGLE旗下theCUBE播出，theCUBE是Fully Connected活动的付费媒体合作伙伴，CoreWeave为该活动报道赞助商，报道称赞助方未对theCUBE或SiliconANGLE的内容行使编辑控制。