据TechRadar报道，Linux基金会一份最新报告指出，人工智能可将编写代码所需时间减少52%，但约四分之一（25%）的拉取请求仍被描述为低质量的“AI slop”，效率提升正把审查压力推向维护者。报告同时确认，AI在降低编程门槛方面已有明显作用，但尚未带来代码质量的净提升。

报告显示，71%的维护者认同AI降低了进入编程领域的门槛。开发者提交的代码行数因此增加，审查者则需要面对更多提交，却往往无法清楚判断其中是否使用了AI。AI生成代码并不等于更快完成净产出：代码生成速度提高后，维护者仍要验证质量和安全性，人工审查量随之上升。

在代码审查环节，AI开始在一些较简单任务中显现用处，但21%的受访者表示，对于更复杂的任务，使用AI反而增加了所需时间。报告还提到，AI生成的报告已出现误报和重复提交，浪费人工审查者时间。开发者倦怠过去几年常被讨论，现在这一问题正向维护者倦怠转移。

报告还指出，代码从编写者移交给审查者时存在困难：仅61%的受访者表示会在提交前进行详细代码审查，而且并非所有开发者都会向下游环节披露自己使用了AI。Linux基金会研究高级副总裁希拉里·卡特呼吁，为生成式AI设定明确预期，把测试和披露责任放在贡献者身上，并给维护者更好的工具来管理不断进入的拉取请求。AI与基础设施总经理马克·科利尔则表示，答案不是放慢创新，而是建立治理、透明和信任机制，使AI辅助的贡献能够被管理。