LinkedIn加大治理AI低质帖子 称相关内容浏览量下降40%

据Slashdot援引CNN报道，微软旗下的职业社交平台LinkedIn正在加大力度治理AI生成的低质量帖子。Pangram今年7月发布的报告显示，LinkedIn上超过40%的长文帖子由AI生成，高于X和Medium约30%的比例，Reddit和Substack的比例更低。

报道称，LinkedIn此前曾提供编辑或重写帖子的AI工具，但近期缩减了相关功能。AI帖子带来的不只是内容质量问题，也构成业务风险。LinkedIn总编辑丹·罗斯表示，这类帖子读起来越来越相似；如果用户看到太多泛泛的AI内容，而不是真正能学到东西或加深职业联系理解的内容，LinkedIn可能失去用户。

8月，LinkedIn上线一个按钮，允许用户标记帖子“看起来像AI垃圾”。该按钮上线前两周被点击超过100万次。现在，公司正尝试用自身AI系统清除平台上的AI垃圾，并提醒用户如何像真人一样发帖。

LinkedIn组建了一支主要由前记者和社交媒体专家组成的团队，这些人擅长识别泛泛而谈、粗制滥造的内容。他们帮助训练LinkedIn的AI模型，让模型识别真实、有用的帖子。若模型将某篇帖子标记为低质量、由AI生成的内容，该帖子在用户直接关系链之外的分发概率会降低。创作者管理团队也在这套策略中扮演关键角色，罗斯称他们像高管的“内容治疗师”，服务对象包括高管、主题专家和其他LinkedIn用户，其中不少人已习惯用AI撰写表面光鲜的帖子。

罗斯描述了一种常见情形：用户把内容交给Claude或Gemini等工具处理，再发到LinkedIn，结果表现不佳，然后来问团队原因。他说，最好的回应是把帖子交还给对方并问：“你喜欢读这个吗？你能从中看到自己吗？”

LinkedIn表示，其检测系统的改进已带来早期效果：被归类为AI垃圾的内容浏览量下降了40%。罗斯说，这并不意味着LinkedIn完全反对AI，因为“不是每个人天生都是沟通者”；但如果不对内容进行编辑或个性化，帖子就更难触达广泛受众。