2026年10月7日，思科和Kore.ai分别发布面向企业AI代理的新工具：思科为Webex云协作平台推出代理框架Dialog，Kore.ai推出用于持续优化企业AI代理的Autoloop引擎。
据Engadget报道，思科将Dialog描述为一种指导AI处理客户交互的代理工具。它能协调“人、代理和后端系统”，让代理在对话结束后继续代表客户工作。平台还称可加快入职流程，把AI代理当作“新队友”，允许其查阅现有员工手册、知识库和操作流程。思科表示与数据分析公司Splunk合作提供安全体验，并称Dialog会“在每次交互中持续改进代理表现”。更新后的Webex允许工作区内任何人直接邀请AI代理进入“空间、会议和通话”，执行跨平台及第三方应用中的复杂多步骤工作。思科举例说，代理可在演示中快速调取统计数据并即时更新PowerPoint。
Engadget同时指出，多项研究表明AI代理仍容易出错并导致连锁失败。多步骤任务失败率在60%至70%之间，因为一个步骤出错就会影响整体。每步可靠性95%的代理在20步工作流中成功率只有约36%。卡内基梅隆大学今年早些时候发现，当时表现最好的AI代理谷歌Gemini 2.5 Pro在真实办公任务中失败率达到70%。
据SiliconANGLE报道，Kore.ai同一天推出Autoloop，这是一个针对客户在该公司Kore.ai Agent Platform上构建的AI代理的优化引擎。企业设定任务完成、遵守业务规则和成本等目标，Autoloop自动调整代理以达成这些目标，部署后也不例外。Kore.ai称，多数企业目前靠人工逐个修复代理故障，而修补一个问题常引发另一个问题。其《2026 Kore.ai Agent Productivity Index》显示，79%的企业报告曾撤销AI代理采取的行动，70%的企业遇到过团队无法追踪的故障。
Autoloop根据企业已有操作流程编写每个代理的初始版本及测试，然后持续迭代直到满足全部目标。代理进入生产环境后，真实交互会启动新一轮优化。Kore.ai的StateTrace评估层根据代理在生产中的完整记录进行评判，细至每次交接、工具调用和状态变化；五层验证架构使大部分检查具有确定性，公司称这能让全天候优化在企业规模下保持可负担。其Agent Blueprint Language将路由、业务规则和护栏编译为可执行状态机，Autoloop可只重写导致失误的部分。Kore.ai首席技术官兼首席产品官Prasanna Arikala说：“你无法优化你看不见的东西，也无法精确修复你无法精确表达的东西。”
Kore.ai称其内部260万行生产代码库每月约6500次提交来自AI代理，这些代理在68条常开护栏下工作；创始人兼首席执行官Raj Koneru说，能够规模化AI的公司“将是那些用AI来构建、治理和优化AI的公司”。Autoloop现已向Kore.ai Agent Platform的Artemis版所有客户提供，该版本于5月推出。Kore.ai拥有超过500家全球2000强企业客户。