10月23日，据雷峰网报道，Kimi官方发布一段先导片，画面中快速切换科学场景与粒子特效，并出现“Kimi K3.1”字样。该报道称，围绕这一型号的测试信息已在开发者和AI博主间流传，K3.1重点指向3D与前端代码生成，成本约为GPT-6 Astra的1/14，但Kimi官方尚未披露完整发布信息。

AI博主Chris称，他已实测Kimi K3.1一周，该模型在开源3D图形库Three.js上表现突出，成本为Kimi K3的70%，Token效率提升。其展示的测试中，K3.1完成24小时昼夜环境模拟，光影从晨光到夜幕过渡连续，环境细节随光线变化。

更早的线索来自开发社区。雷峰网称，9月底有开发者在月之暗面API平台配置文件中发现“kimi-k3-1”标识；10月21日，Kimi Code模型切换列表新增K3.1选项。10月下旬，Arena盲测出现代号Kibitz和Kalmia的神秘模型，其中Kibitz在前端与3D代码任务中表现强势。有开发者根据分词器特征和Kimi此前K2.5、K2.6、K3的命名规律，推测Kibitz即K3.1。SGLang代码库一项合并请求还显示，K3.1新增“Medium中等思考”分级，思考强度由三档增至四档。

雷峰网汇总的测试案例包括“鹈鹕骑自行车”、中世纪城堡、可拆解蒸汽火车和15分钟生成的交互式3D直升机模型。该报道称，在Three.js/WebGL、交互大屏、H5动态仿真等6个细分场景中，K3.1表现出较强竞争力；与GPT-6 Astra同样在《我的世界》搭建建筑时，K3.1成本约为后者的1/14。与Haiku 5.5搭建村庄模型的对比中，两者生成时间均为15分钟，细节效果相近，部分网友更偏好K3.1的视觉效果。报道也提到其短板：在生成长颈鹿奔跑画面时，动作不符合正常生物运动轨迹。

报道将Kimi的视觉路线概括为“先写3D图形学代码，再渲染自查并修正”，而非直接生成像素图像。其此前布局包括2024年12月推出K1视觉思考模型、2025年4月开源基于MoonViT架构的Kimi-VL系列、2026年7月发布2.8万亿参数的Kimi K3。雷峰网称，K3在Arena前端代码竞技场排名全球第一。

另据野村证券报告，月之暗面正在研发参数规模预计5万亿至6万亿的更大模型，外界称为Kimi K4，参数接近Kimi K3的两倍。报道称，该公司正面临算力不足的障碍，具体训练进度尚不清楚。