据SiliconANGLE独家报道，专业服务自动化软件公司Kantata Inc. 10月20日在拉斯维加斯举行的Technology & Services World大会上发布Expertise Insights，为其Expertise Engine平台加入生成式商业智能。该产品现已可用，用户可用自然语言询问业务状况，例如利润率压力出现在哪里，系统会以交互图表、计算或高管摘要作答。

Kantata称，专业服务公司从自有数据获得答案往往需要时间。这类请求通常要经过商业智能分析师或服务交付流程，等待时间可能长达一周。Kantata首席产品与战略官Sarah Edwards表示，专业服务领域一项洞察的价值“取决于你能多快采取行动”，而报告常常在时机过去后才出现。

Expertise Insights运行在亚马逊云科技（AWS）的Amazon Quick之上。Kantata在其上增加语义层，把数据库字段名转换为特定公司员工日常使用的词汇，并覆盖公司特有术语，包括“计费利用率”与“开票利用率”之间的区别。

产品自带四个现成仪表盘。财务团队可在其中一个查看利润率、人均收入和成本泄漏趋势，其余仪表盘分别用于交付、时间和资源安排。在交付仪表盘中，项目健康状况按进度、范围、预算和客户健康度拆分。用户若需要现成仪表盘未展示的内容，可使用Ask Insights按需生成新分析。Kantata称，完整的董事会演示材料可在几分钟内组装完成；保存的工作进入Bookmarks和Pinboards，过滤视图或一次性分析可被保留，而无需复制主仪表盘。Kantata将这一点作为解决仪表盘泛滥的方案。

该软件还可关联产能、利润率、交付风险和财务表现。Kantata称，若靠人工拼接这些关系，可能需要多份报告，或依赖熟悉数据位置的经验丰富运营人员。

Kantata首席技术官Vikas Nehru表示，专业服务领域的人工智能应让公司的“集体专业知识在需要做决定的时刻可用”。他说，这需要干净的数据和上下文，以及理解企业运作方式的AI。

生命科学咨询公司Lumanity Inc.已是该产品的用户之一。其专业服务自动化高级经理Andy Newbill最近用计算字段在一小时内完成了一份复杂报告，他估计过去这项工作需要数小时。对他而言，最突出的是可以用自然语言描述需求，并让系统帮助构建。

Kantata此次发布之前，一个月前推出了Agent Studio，允许公司通过自然语言描述来构建定制AI代理。