Intuit借助知识图谱为AI代理提供实时上下文

据SiliconANGLE报道，随着企业加速采用人工智能，语言模型日趋商品化，知识图谱正成为将分散数据转化为可供AI代理使用的实时上下文的关键层。这一转变已在大型终端用户组织中落地，Intuit公司便是其中之一。

Intuit员工软件工程师Chad Cloes在Neo4j GraphTalk活动上接受theCUBE采访时表示，该公司已围绕图技术构建安全数据平台。Cloes说，图层能够提供上下文，这是其副产品，而这个副产品的价值在于，可以把通过图构建的所有上下文交给大型语言模型。

Intuit的安全知识与洞察平台团队最初的目标是连接孤立的安全工具和数据湖，避免使用庞杂的SQL连接，用自动化的可查询关系替代手动查询。Cloes指出，该团队的核心目标之一是降低平均修复时间（MTTR）。在项目启动初期，分析系统之间的关联可能需要数天，因为要登录七个不同系统，需要三名拥有不同凭据的人员。而将数据以相关方式接入并连接后，这一过程从数天缩短到数秒。

这一基础此后成为Intuit AI工具的中枢。团队在图平台之上构建了GraphQL API，为模型上下文协议（MCP）服务器提供支持，开发人员可以用自然语言进行查询。Cloes认为，底层数据库的选择并不重要，重要的是构建图的规范。他说，无论今天使用ChatGPT还是明天使用Amazon Bedrock，他都能将数据接入图，使其变得相关和实时，并以最重要的方式加以利用。

据SiliconANGLE报道，此次访谈是theCUBE对Neo4j GraphTalk活动报道的一部分。theCUBE是该活动的付费媒体合作伙伴，但赞助方对内容没有编辑控制权。