据MarkTechPost报道，Inception于10月19日发布第四代扩散语言模型Mercury 3，称其以并行方式生成答案，在英伟达GPU上输出速度达1068词元/秒，上下文窗口为100万词元。该模型仅通过API提供，未开放权重。
Mercury 3采用扩散式生成：模型先形成完整答案的粗略草稿，再通过少数几轮并行修正各位置内容，而非像自回归模型那样逐词元等待前一词元。Inception称，Mercury 3的参数总量超过Mercury 1的40倍，标准基准平均质量约为后者的3倍，速度仍保持在1000词元/秒以上，但未披露具体参数规模。Mercury 1于2025年发布，Mercury 2.5此前增加了可调推理能力和26万词元上下文。
Inception公布的基准表显示，在中等设置下，Mercury 3在12项测试中的8项领先GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5。其SWE-Bench Atlas得分为51.08，比两款对比模型分别高约18分；IFBench为76.84，GPQA Diamond为89.23。失利项目同样明确：Claude Haiku 5.5在DeepSWE v1上以51.62比46.31胜出，在MRCR v2上以78.40比75.50领先；GPT-6 Luna在AA-Omniscience-Public和AA-LCR v1.1上略高。报道称，长上下文检索和较长编程任务仍是Mercury 3的弱项。上述成绩均由Inception自行测试。
Mercury 3已上线Inception API Platform、OpenRouter、Baseten和Vercel，API兼容OpenAI，文档中使用mercury-3模型字符串和reasoning_effort参数。标价为每100万输入词元0.20美元、每100万输出词元0.70美元，发布期五折为0.10美元和0.35美元，缓存输入优惠90%；新账户获1亿免费词元，企业方案提供专用容量、自动扩缩容和可配置数据留存。Inception同时推出面向语音代理的Mercury Voice和分类模型Mercury Decide。
Inception还引述四家早期接入方的反馈：TinyFish称Mercury 3完成50项Mind2Web实时网页导航任务中的50%；Octen AI称智能眼镜搜索的中位生成耗时0.9秒、端到端2.2秒；RevisionDojo称提示和标注答案约1秒返回；Lorikeet称其在支持代理的延迟和评测中优于其他模型。Inception说明，这些均为客户陈述，并非独立评测。