据SiliconANGLE于10月13日报道，瑞典AI知识管理初创公司Imago Platform Ltd.联合创始人马格努斯·赫兰德在theCUBE直播访谈中表示，公司通过图数据库为AI代理补充业务上下文，使原本难以稳定给出准确答案的知识管理应用恢复可靠性。该访谈由约翰·弗里尔主持，在SiliconANGLE Media的直播工作室theCUBE进行。

Imago Platform的首个客户是一家照明和电气企业，需要处理不同制造商政策差异较大的保修索赔。该公司将大量PDF文档输入系统，但AI模型难以持续给出准确答案。赫兰德说，模型生成的是概率性而非确定性回答，因此未能达到客户要求。

“我们就是没法让这个东西达到100%准确率，”赫兰德说。按照他的说法，Imago Platform加入Neo4j Startup Program并获得帮助，开始使用图数据库，“突然之间，模型开始一次又一次给出正确结果”。

Imago Platform将客户关系管理系统和企业资源规划系统与文档、电子邮件连接起来，把来自不同来源的信息汇集到一个安全、智能的枢纽中。这家公司成立约18个月，也为瑞典的物业管理团队、汽车经销商和零售商提供服务。

赫兰德以汽车选购为例说，用户可以在产品查找器中输入需求，比如“我有三个孩子，还要通勤，你能推荐什么”；系统不再依赖传统勾选框从300个选项中筛选，而是构建基于需求的产品引擎。他表示，如果没有图数据库和多项高级搜索技术，这无法实现。

赫兰德解释，Imago Platform的经验说明，把AI代理建立在相关业务信息之上的必要性。图数据库有助于在不同来源之间建立关系，让代理能够按上下文检索信息，而不是只依赖语言模型的一般知识。他说，模型被设计成有帮助；如果没有数据，它会生成数据，因为这就是“有帮助”的定义，随后就会产生幻觉。为模型提供上下文后，“这个东西连接着那个东西，那个东西又以这种方式与另一个东西相关”，结果看起来就非常匹配。

赫兰德还提到，AI代理可以调用数据库、文件存储、实时数据和应用程序编程接口来执行业务任务。随着更多业务逻辑进入AI层，开发者需要监控代理活动并追踪其步骤。他说，代理可能在后台工作，深入Kubernetes网络或在不具备可观测性的地方运行，人们可能不知道它如何得出结论；Neo4j可以追踪代理工作，为每一步创建节点。

SiliconANGLE称，theCUBE是theCUBE + NYSE Wired: AI Luminaries访谈系列的付费媒体合作伙伴，Neo4j是该活动报道的赞助商，但赞助商对theCUBE或SiliconANGLE的内容没有编辑控制权。