据 SiliconANGLE 10月15日报道，IBM 自动化产品组合对外首席技术官泰勒·林奇在 theCUBE 直播访谈中表示，随着人工智能代理承担更多工作，企业需要一套把代理行动与客户成果、基础设施依赖和财务问责联系起来的运营模式，并将代理安全纳入更广泛的智能运营框架。

林奇说，智能运营应从业务问题开始，即人工智能应帮助企业完成什么。据该报道，IBM 的做法是把自动化、数据和运营信号纳入这一框架。林奇表示，团队不应只从开发者角色出发，而应退一步思考希望为客户和顾客交付的能力和成果，这需要多学科支柱。

这场访谈由 theCUBE Research 的戴夫·韦兰特和约翰·弗里尔进行，属于 IBM 的 AI 运营模式访谈系列，在 theCUBE 上独家播出。theCUBE 是 SiliconANGLE Media 的直播工作室。访谈讨论代理控制、基础设施上下文和衡量 AI 价值，时点在 IBM TechXchange 2026 之前。

在代理安全方面，林奇说，代理的部署方式各不相同：有些像应用一样运行，有些自主，有些非自主，有些被委托任务；还有本地代理，可被视为协作代理，例如编码代理。这些模式在授权、日志和遥测方面差异很大，目前还没有人完全解决。据该报道，IBM 支持英伟达的 Open Agent Safety Platform，贡献覆盖代理身份、凭证和混合基础设施的企业能力。林奇与 IBM 旗下 Apptio 团队的讨论还提出，把代理安全扩展到财务监督。他说，现在可以直接从这些代理发出遥测，用于统计令牌输入和输出使用量，并可以像身份威胁检测与响应那样让策略评估这些数据，甚至撤销代理的 API 密钥，使其停止，等待人工检查。

在智能运营所需的基础设施上下文方面，林奇介绍，HashiCorp 的 Infragraph 现已向符合条件的 Terraform 客户限量提供。他说，Infragraph 是基础设施的图形化表示，IBM 正将其扩展为更像知识图谱，并会被 FinOps 工具和可观测性工具使用，这些工具也会丰富该图谱。共享基础设施上下文可帮助团队评估变更影响，因为其他应用或用户可能依赖特定配置直接管理的资源，而更改团队未必能看到这些依赖。林奇表示，他更感兴趣复杂用例，即捕捉人类可能漏掉的错误，依赖影响分析是他非常关注的科学领域，目标是确定某项变更是否会对其他人产生不利影响。

在衡量 AI 价值方面，林奇说，仅看支出无法说明 AI 是否创造价值，企业需要把投资与其所改变流程的成果联系起来。他说，业务速度很重要，但有时很难量化。他与人讨论“能否更快将产品推向市场”，这不只是软件开发，也可能是承保流程；不仅是是否履行订单，而是是否做得更快、更好。据该报道，支持这些决策的财务运营实践也分阶段发展，从回顾云账单走向更短优化周期，并基于实际支出进行预测。这些实践可把运营信息延伸给 FinOps 团队、财务总监和首席财务官。为准备 IBM TechXchange，林奇强调超越单个角色，聚焦客户成果。他说，不可能第一天就告知所有人，IBM 先落地，再扩展。

据该报道披露，theCUBE 是 IBM 的 AI 运营模式访谈系列活动的付费媒体合作伙伴。