据SiliconANGLE于2026年9月29日刊发的采访，HPE Labs总监、HPE院士兼高级副总裁安德鲁·惠勒表示，人工智能、主权和量子正成为企业必须处理的议题，越来越多组织开始重新思考由谁控制其数据、基础设施、模型和经济。惠勒是在theCUBE参与“Sovereign AI: From Strategy to Reality”视频系列访谈时作出上述表述的。

惠勒说，在大多数客户交流中，他每次都会被问到两个问题：一个是关于人工智能，另一个是关于量子。现在，对话中最新出现的是主权。这三个话题的组合几乎会出现在他每一次对外交流中。该访谈由theCUBE Research首席分析师戴夫·维兰特主持。

惠勒将数据主权视为过去几年全球各地监管机构推进的数据隐私法规的自然延伸。他说，全球已有超过170个国家制定了某种国家数据保护或隐私框架，人工智能正在为此增加更多动力。随着企业人工智能广泛采用，客户对数据主权的兴趣上升，组织越来越需要对敏感数据保持严格控制、本地处理和区域边界，而不是将遥测数据或训练模型输出到外部云服务。

HPE在量子准备方面的工作与其数据主权解决方案部署相交。文章称，这涉及通过密码态势管理和基础设施转型帮助客户提高准备程度，同时保持合规、主权、韧性和运营连续性。惠勒表示，作为一个国家，不希望处于没有答案的境地，需要确保能够抵御量子在威胁层面可能带来的任何风险；同时，作为一项能力，也要确保国家和企业准备好利用量子带来的好处。从人工智能到量子，在主权讨论中是一种自然的演进。

为准备量子安全未来，HPE正在将后量子密码准备能力纳入计算和网络等关键基础设施领域。惠勒说，Hewlett Packard Labs正在研究多种解决方案，帮助企业实施先进安全措施，保护关键数据和系统。在量子网络方面，团队关注名为量子密钥分发的技术，即利用量子特性在各方之间安全分发加密密钥，最终实现高度安全的通信。在扩展零信任网络概念时，量子密钥分发可能发挥关键作用。

惠勒的团队还在密切关注面向人工智能的机密计算。HPE已经提供多种静态数据加密解决方案，包括基于控制器的加密、自加密驱动器和专门软件集成。惠勒表示，另一个同样重要的领域是数据传输过程中的保护。如果数据从一个服务器传输到下一个服务器，或者从云环境传输到本地环境，以及各种组合，都需要确保威胁行为者无法在中间截获数据。对于数据在CPU、GPU或其他加速器中实际被操作时如何保护，HPE以及行业和学术界其他成员正在研究。

文章还提到，HPE是参与Anthropic PBC项目Project Glasswing的少数组织之一。该项目让参与组织访问Claude Mythos Preview。Mythos是一种前沿人工智能模型，具备先进的软件分析和漏洞识别能力。