据TechCrunch 8月27日报道，总部位于帕洛阿尔托的初创公司Hoomanely推出了一款名为EverBowl的智能喂食碗及配套AI平台，希望通过监测狗的进食、饮水等行为，帮助宠物主人更早发现狗的健康问题。
EverBowl配备多种传感器，可测量食物和水的消耗量、进食速度，并录制咀嚼和吞咽声音、面部热成像、口腔动作等信号。Hoomanely的AI平台分析这些数据，为每只狗建立健康基线并生成健康记录。当狗的行为持续偏离基线时，系统会通过手机应用和长期报告提醒主人。公司称，这些数据在兽医介入时也能提供参考。应用还允许用户手动输入信息，以补充传感器无法覆盖的内容。
Hoomanely联合创始人兼首席执行官Sai Supriya Sharath对TechCrunch表示：“实际上，碗是宠物生活中最佳的捕捉环境：同样的地点、同样的姿势、同样的日常，每天两次，持续数年。”她指出，食欲、水合状态和口腔舒适度往往是疼痛、牙病、肠胃问题、内分泌变化和疾病最先影响的方面。“狗在进化中学会了掩盖嗜睡和跛行，但它们在很大程度上无法掩盖进食和饮水的变化……摄入量减少或改变、饮水习惯变化是许多疾病的呈现信号。”
据该公司介绍，其平台经过了18个月的beta测试，收集了超过80只狗、约500万个数据点。测试期间，系统检测到一只狗的进食模式发生变化，最终发现其一颗牙齿断裂并开始感染；另一例中，应用显示狗的进食习惯和体温基线持续偏离，促使主人带狗就医，确诊为蜱热。
不过，这一系统仍存在局限。TechCrunch报道指出，beta测试的样本规模较小，公司目前仅发货约50台设备。EverBowl和应用报告服务每月收费29美元。Sharath还表示，公司目前没有针对临床事件的独立灵敏度、特异性或假阳性率数据，因为那需要将系统警报与实际诊断结果进行对比研究。Hoomanely也承认，该平台不能替代兽医诊断，而是帮助主人和兽医更快识别潜在问题。公司正在利用收集的数据设计正式兽医研究，以检验系统在更大范围狗群体中的表现。Sharath说：“正在设计的兽医研究将衡量每个警报类别的灵敏度、特异性、阳性预测值和假阳性率，我们打算按用例报告结果，而不是只给出一个总体数字。”
除研究外，Hoomanely还计划开发更多设备来收集数据。规划中的EverSense是一款可穿戴设备，用于测量运动和休息信息；EverHub则能接收第三方设备（如智能项圈、喂食器或家用设备）的输入，记录环境数据。Sharath表示，公司的长期目标是成为动物健康数据公司，利用设备收集的数据支持研究，并为营养和保险公司服务。由于数据采集系统并非专门针对狗设计，未来可能扩展到猫、牲畜或马等其他动物。迄今为止，该初创公司已筹集180万美元的pre-seed资金，并已开始洽谈种子轮融资。