据TechCrunch报道，HackerRank于周一正式向客户开放其AI面试官Chakra。该AI代理可在面试中观察候选人工作过程，并评估其答案之外的思考与判断方式。HackerRank称，Chakra在约六个月的测试期已完成超过50万场面试。

Chakra此前处于测试阶段，试用者包括Snowflake、Snorkel和Capgemini等公司，HackerRank也在内部进行了测试。HackerRank希望它不只判断候选人是否给出正确答案，还衡量批判性思维、判断力，以及所谓“AI流畅度”，即候选人如何向AI描述问题、判断AI输出，并将AI引导至解决方案。

HackerRank联合创始人兼CEO维韦克·拉维尚卡尔在接受采访时说：“此前的评估模式是评估输出。现在因为AI，任何人都可以产出成果。”他表示，对雇主而言，问题变成了能否理解产出成果背后的思考与判断。

在实际面试中，Chakra的任务设计更接近实际工作，而非传统编程测试。候选人会拿到一个涉及真实代码仓库的任务，并在包含AI助手的画布中完成。候选人工作时，Chakra可根据其操作上下文追问，例如为何选择某种方案，或如果加入新限制条件，解决方案会如何改变。

拉维尚卡尔对TechCrunch表示，Chakra正在改变招聘流程的基本结构。过去包括招聘人员筛选、带回家测评和工程师后续面试的三轮流程，现在被合并为一场Chakra面试。

在面试中允许候选人使用AI，表面上可能让作弊更容易。但HackerRank称实际情况相反。拉维尚卡尔说，Chakra面试中的可疑活动标记比可比的传统HackerRank评估低70%至80%，具体比例因地区和资历等因素而异。他还表示，向候选人开放AI会降低他们秘密使用外部工具获取答案的动机。

HackerRank于2012年在TechCrunch Disrupt上推出，围绕编程挑战建立业务，帮助企业根据技术技能评估和招聘开发者。这家获Y Combinator支持的公司目前拥有超过3000家企业客户，包括亚马逊、英伟达、Clay和Replit，全球开发者社区超过3000万人。

Chakra与HackerRank多年建立的技术评估业务形成反差。其传统产品主要测试开发者能否正确解决编程问题。拉维尚卡尔认为，AI已使HackerRank早先的模式在衡量工程能力方面变得不那么有用。他将这一转变在内部比作苹果从iPod转向iPhone，旧产品仍有价值，但新产品代表公司认为市场将前往的方向。他说：“Chakra将成为头条，也将是我们前进的方式。”

不过，让AI在评估候选人中扮演更深角色，也带来另一组问题，尤其是企业应在多大程度上把招聘决定交给算法。拉维尚卡尔对TechCrunch表示，Chakra的设计目的是给候选人打分，而不是作出最终招聘决定，最终决定仍由人作出。他说，AI可以通过一致应用雇主设定的标准，处理面试中更结构化的部分，而人类面试官可以花更多时间判断是否真的愿意与候选人共事，并回答关于公司、团队和岗位的问题。拉维尚卡尔说：“如果调整得当，AI的偏见远少于人类。”他认为，AI系统可以按同一套标准评估每位候选人，而不受候选人背景或教育等因素影响。