据SiliconANGLE报道，英伟达公司首席执行官黄仁勋10月21日在柏林GTC主题演讲中发布DSX POD、OpenShell参考架构，并扩展Agent Toolkit，称AI基础设施的约束已从芯片转向部署速度、电力、安全和把企业数据用起来。英伟达此次发布覆盖AI工厂、代理运行和电信合作，显示其正从销售AI核心部件转向提供AI的运营模式。

黄仁勋在演讲中称，英伟达很早就观察到AI实际上是制造业，“它不再是我们使用的工具，而是机器、基础设施的一部分，是生产智能的工厂”。这一判断贯穿柏林发布：DSX POD是面向合作伙伴以集装箱方式建设的完整Vera Rubin AI工厂参考设计；OpenShell参考架构用于安全运行代理；Agent Toolkit新增Agent Knowledge Foundation和名为Kumo的结构化数据模型系列；英伟达还与诺基亚及欧洲运营商深化电信领域合作。

在AI工厂经济性上，黄仁勋给出推算：一座1吉瓦AI工厂成本约500亿美元，年收入应约400亿美元；若延迟一个季度，约损失100亿美元收入。他说，100亿美元收入会让任何人焦虑。该报道称，AI建设者面临的成本已不只是硬件价格，还包括硬件在工人铺设线缆时闲置的成本；现代AI建设更像工程项目，需要稀缺专业劳动力在现场组装铜缆和光纤，欧洲尤其如此。

DSX POD试图把这项工作前移到工厂完成。每个pod包含7个Vera Rubin NVL72机架，约20公里NVLink铜缆和17公里横向扩展网络，在出货前完成布线、管道连接和测试。英伟达称，在准备就绪的站点，部署时间可从6个月缩短至14天，交付时间为2027年初。该报道指出，DSX POD不会取代吉瓦级园区，其适用范围是数百兆瓦级项目，即运营方已有站点和电力、但缺乏完整土地、电力和建筑审批时间的场景；14天目标也以站点就绪为前提，集装箱压缩集成环节，但不能解决电网接入排队。

DSX平台下的工程设计涉及电力和冷却。温水闭环冷却让适宜气候下的运营方无需蒸发塔，英伟达估算在2吉瓦规模下每天可节省5400万升水。DSX MaxLPS把电力导向工作负载需要之处，英伟达称同等输出可少用最多30%电力。DSX Flex则自动化电网运营方与数据中心的互动，使AI工厂可以推迟或限制工作并返还容量；该报道以英国电网在足球比赛中场休息时出现约1吉瓦用电尖峰为例，说明当前让数据中心降载多依赖人工，常常是一通电话。

演讲后半部分转向工厂内运行的代理。黄仁勋称代理由模型、harness、沙箱、知识和工具五部分组成，并明确把安全置于优先位置。该报道称，代理安全应属于基础设施层面；黄仁勋提到，代理是能访问文件、资源和网络以及工具的自主系统，并称需要确保赋予这一自主系统的权限。