据量子位报道，被网友称为“赛博义父”的Tibo在9月8日宣布，面向所有付费订阅用户进行GPT-6 Astra额度全局重置，预计美西时间当天18时左右到账。原因是GPT-6 Astra上线后，用户拿它制作3D内容的热情过高，把额度快速烧光。
Tibo将“reset”一词藏进歌曲《Never Gonna Give You Up》的歌词中。此前Astra尚未向所有付费用户开放时，他曾承诺每晚一天获得使用权限就补发一张重置卡；Astra提前完成推送后，他又为Plus、Pro和Business用户送上完整重置卡。这次新一批3D玩法再次耗尽额度，他发文说：“重置！都给我重置！谁也别停下来！”评论区有人总结：“a reset a day keeps Claude away。”
量子位梳理称，目前3D已成为GPT-6 Astra上线后全网最火的玩法。用户直接用Astra操作Blender建模、制作游戏、生成贴图、搭建3D网页，相关案例纷纷刷屏。从公开案例看，玩法大致有四类：根据图片重建可编辑资产，完成整套3D场景工作流，开发3D游戏，以及用于交互式教育、解剖和机械可视化。
在第一类案例中，有网友给出老式蒸汽火车图纸，让Astra照图在Blender中重建。几分钟后，Astra交出了由3295个独立对象组成的火车模型，车轮、锅炉、烟囱和驾驶室都可继续编辑。它并不是像人一样移动鼠标拉顶点，而是编写Python脚本创建几何结构，再根据渲染结果修改细节，也能按要求把火车拆成零件。
第二类玩法直接生成一座真实城市。据量子位引用的一位韩国网友案例，Astra用了43分钟便交付了一个可在浏览器中打开的“迷你首尔”。该场景覆盖首尔全部25个区和周边地区，包含约26.7万个简化建筑模型，支持旋转、缩放、拖动，自动飞越14处地标，并可在白天、黄昏、夜晚之间切换。整个渲染采用Three.js，Astra还完成了数据清洗、场景生成与部署工作。该网友表示自己没有设计工作流，只给出想法，数据管线基本由Astra自动搭建。量子位指出，这一案例主要读取OpenStreetMap等公开地图数据生成简化几何体，没有高度信息的建筑使用估算值，地形与楼高被放大4倍，更接近风格化城市微缩模型而非测绘级数字孪生。作者使用的100美元Pro套餐和Astra Max在迭代到v1.4时已把额度全部烧完。
第三类案例是直接做游戏。一位网友让Astra生成赛博废土风格的3D游戏Demo，画面包含金属反光地面、机器人穿行和完整操作界面。整个Demo由Astra一次生成，耗时45分钟，只花掉周额度几个百分点。据他介绍，为避免“AI塑料感”，先让Astra调用图像生成工具绘制美术风格，再不断对照概念图调整游戏截图，同时保持60fps运行。随后Astra继续整夜运行，补上玩法循环、天气效果、Blender模型和程序生成的机器鸟，8小时的成本约为周额度的50%。
第四类用于教育和专业可视化。有网友展示了一套人类细胞3D模型，由Astra在30分钟内完成，细胞核、线粒体等结构置于同一立体场景中，可旋转查看。医学研究者Derya Unutmaz表示“人看傻了”，他认为看到这一演示后，超级智能可能一年后就会到来，之前预计还要两年，并畅想借助人类数字孪生治愈疾病。
Tibo不定期重置已成社区现象。目前已有专门追踪其重置记录的网站，有的统计上一次重置时间，有的预测下一次降临时间，还绘制出平均等待时间和重置热力图。有观点认为，Blender这类开放、可编程的软件在Agent时代会更吃香，因为接口开放、脚本能力强，更方便AI调用。普通人做3D建模已不是难题，但用户仍在等待Tibo的下一次重置。