Google开放Gemini 4 Argon API，单次输出上限提至100万token

据MarkTechPost报道，Google DeepMind已将Gemini 4 Argon面向开发者、企业和付费Gemini订阅用户全面开放。该模型通过Gemini API、AI Studio和Gemini平台提供，仅运行在Google云上，未开放权重；付费Gemini API定价为每百万token输入2美元、输出10美元。

Argon是Google的大规模稀疏专家混合前沿模型，面向长程、多步骤工作，目标领域包括编程、金融、法律、科学和网络安全。根据模型卡，Argon是新模型，并非早期Gemini的微调版本，具备原生多模态支持，可接受文本、图像、音频和视频输入，输出文本。Google用TPU、JAX和ML Pathways训练该模型，知识截止日期为2026年3月，但未披露总参数量或激活参数量。Google最初于9月30日面向一小群网络防御者宣布Argon。

对开发者而言，关键变化是输出长度。Argon单次响应最高可写100万token，高于早期Gemini模型的64K。模型卡称输入和输出共享最高100万token窗口，因此长提示词会压缩可用于输出的空间。Google在开发者文档和企业文档中记录了新的长解码续写协议。按介绍性定价，一次完整100万token输出对应10美元输出token费用。

在Google公布的基准测试中，Argon与GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1和Claude Opus 5.5比较，在多数行中得分最高。DeepSWE v1.1上，Argon为77.9%，高于Opus 5.5的74.2%和GPT-6 Astra的74.1%；Vals Index为68.90%，被Vals AI列为第一，高于Claude Sonnet 5.5的67.04%；AutomationBench为51.3%，Opus 5.5为42.5%；Harvey法律智能体基准为19.6%，接近下一名模型的三倍，但绝对分数仍低。GraphWalks在256K至1M token区间为84.2%，GPT-6 Astra为71.8%；CWE-bench v1为68.0%，与GPT-6 Astra持平。Google还报告ERQA具身推理基准为87%。

Google的表格显示，Argon在长视频理解LVBench上得分91.7%，但在FrontierSWE v2上为55.0%，在四个模型中垫底。Google同时列出多个落后项：FrontierSWE v2为55.0%，GPT-6 Astra为65.5%；Terminal-Bench 4.0为57.4%，Opus 5.5为66.4%；Terminal-Bench Science 0.1为57.6%，GPT-6 Astra为68.1%；PostTrainBench为45.3%，Opus 5.5为49.3%；OSWorld-2.0离线子集为69.2%，GPT-6 Astra为72.6%。模型卡还列出幻觉以及偶发缓慢或超时问题。

Google提示应阅读评估方法后再下结论。多数竞品得分来自自我报告或公开排行榜；Argon的DeepSWE分数由Google使用mini-swe-agent测试框架自行计算，竞品DeepSWE数字来自系统卡和排行榜。在Google前沿安全框架下，Google表示无法排除生物和网络安全关键能力水平，并称已部署其评估为降低该风险的保障措施。