据 Android Authority 9 月 21 日报道，Google Photos 正在推出一项基于 AI 的数字衣橱功能，可扫描用户照片库、识别其中的衣物并建立数字衣柜，还允许用户挑选最多六件衣物，通过生成式 AI 预览试穿效果。该媒体在测试后表示，衣物识别表现突出，但功能整体体验仍不完整。
按照该媒体描述，用户在 Google Photos 中点击“创建穿搭”选项，或从“收藏”中打开相册，确认授权后等待数小时扫描，应用便会列出识别到的衣物。Google Photos 能从数千张照片中自动提取衬衫、夹克、裤子、裙子、鞋子等单品，并归入数字衣橱。分类并不停留在宽泛类别上，例如能区分中长裙与迷你裙，也能把 T 恤和女式衬衫分别归类。
该媒体称，其此前尝试过多款数字衣橱应用，效果都不理想，从零售商处下载再上传图片也很麻烦，因此 Google Photos 的整合方式具备实用价值。问题出在后续环节。测试者最初使用 Google Workspace 账户，扫描和搭配衣物均能完成，但进入试穿环节后界面始终无法继续。其怀疑与账户类型有关，随后在 iPhone 上收到了该功能不支持此类账户的弹窗提示，而 Android 手机上的应用并未给出任何说明。报道认为，如果功能尚未面向 Workspace 账户开放，Google 应当直接隐藏入口，而不是展示并允许点击后无反应。
改用个人 Google 账户后，AI 试穿仍然不可靠。报道称，用户选中衣物并点击“试穿”按钮后，生成式 AI 经常没有任何响应，有时出现错误信息，有时应用处理一段时间后失败。测试者花在反复点击和等待上的时间，远多于查看生成结果。该功能与快时尚零售商 Zara 应用内近期推出的类似功能形成对照，后者仅限 Zara 在售服装。
同一媒体在 9 月 21 日发表的另一篇文章中称，Google Tasks 作为待办事项应用功能相当基础，缺少分享任务或清单、基于位置的提醒以及仅显示当日任务等筛选工具，也没有类似 TickTick 的收件箱视图。但该媒体表示仍不会放弃这款应用，原因是它与 Google Nest Hub 的集成。
报道称，第一代 Nest Hub 会像虚拟便签一样在首页显示 Google Tasks 中到期的任务，用户也可以点击屏幕查看每日卡片，或通过 Nest Hub 上的 Gemini 查询提醒列表。这些集成只适用于 Google Tasks，使用 TickTick、Todoist 或 Microsoft To Do 均无法实现。该媒体承认这是较为小众的使用场景，但表示自己每天依赖这一功能，因此愿意接受应用在其他方面的不足。