据MarkTechPost报道，Google Cloud于2026年10月8日在Gemini at Work活动上发布Google Cloud Gemini agent，称其是面向企业工作的单一通用代理。该代理由Google Cloud托管，可从单一提示框和单一API回答问题、完成知识工作、生成媒体以及编写和运行代码。
报道说，Gemini agent不是聊天机器人，而是委派层。用户提供目标而非指令，它规划工作、选择技能和工具、连接公司系统并返回成品。Google列出六项架构原则，包括聊天、自主目标和代码生成共享一个界面；可从任何设备或渠道访问并嵌入第三方应用；在云中持续执行，任务可运行数小时或数天；创建带独立身份的临时子代理进行多代理编排；随时间学习工具、数据和工作历史；每项任务选择最适合的模型。它运行在Google Cloud的AI Hypercomputer上，可从Web、移动端、桌面端、CLI、Workspace、Microsoft 365、Slack或无头方式访问。
记忆方面，它保存会话、语义、程序和情景四类记忆。会话记忆覆盖当前任务，可跨天；语义记忆是从文档和人员中构建的结构化知识库；程序记忆存储工作如何完成，包括它为自己编写的技能；情景记忆记录此前做过的事情。技能是共享公司注册表中的模块化提示，工具来自企业工具注册表。连接器覆盖Slack、Jira、Salesforce、ServiceNow、BigQuery、Snowflake、桌面文件和任何Model Context Protocol服务器。模型方面，它当前编排Google的Gemini模型和Anthropic的Claude模型，并计划加入其他私有和开放模型。
报道还介绍，coworker agent是拥有明确角色的持久队友。在Workspace中，它获得自己的电子邮件地址、日历、Drive和目录条目。同事可在Chat或Docs中@提及它，其编辑以自己名称出现在版本历史中，且它只看到共享给它的内容。它还在Gmail、Docs、Sheets、Slides、Chat和Calendar中内联工作，并提供一键委派。数据与机器学习工程师可用自然语言描述结果，代理随后编写PySpark代码、提供notebook、训练模型并修复管道问题；业务用户获得可重跑且无token成本的BigQuery报告。Knowledge Catalog、Smart Storage和Borderless Lakehouse为答案提供接地。Google称90%的企业数据是非结构化的，Smart Storage就地丰富非结构化对象。
治理方面，Google将治理归为四个问题：谁、可以做什么、做了什么、绝不能碰什么。每个代理获得带加密证明的身份和最小权限；授权采用基于角色的访问并通过OAuth等标准映射到外部系统；审计将每个动作记录到代理而非个人；代理在Agent Sandbox中运行，所有流量经过Agent Gateway，这是一个对每个代理应用同一策略的AI网络防火墙。成本控制包括多模型编排、Smart Routing将工作负载分流到最便宜且能力足够的模型，以及实时支出上限。团队可在Cloud Billing Console设置硬项目限制，触发后该项目代理暂停，直到有人恢复。Google团队称，其TPU 8i系统比上一代提供80%更好的性价比。
MarkTechPost称，Bloomberg Media通过将数据代理接地到Knowledge Catalog，将SQL查询准确率提升了63%。该报道认为，其优势是一个带云记忆、子代理和硬性支出上限的受治理代理，但买家目前只能根据客户轶事而非可复现数字来评估它。