台湾按需GPU云服务商GMI Cloud于9月30日宣布完成总额6.63亿美元的融资，由2.23亿美元B轮股权融资与4.4亿美元银行授信两部分构成，资金将用于全球扩张。该公司在公告标题中将融资额写作2.63亿美元，与正文给出的6.63亿美元总额不一致。
据SiliconANGLE报道，GMI Cloud的B轮融资由专注机器人与人工智能领域的投资机构ARCHIV领投，英伟达、Redwood、DSC Investment、KT Corp.、Kyobo Life、KB Investment和Trend Micro参投。4.4亿美元授信来自台湾中国信托商业银行。
GMI Cloud是近年兴起的一批专业云基础设施提供商之一，这类被称为neocloud的公司专门满足市场对图形处理器及其他AI算力资源的增长需求。其中知名度最高的是去年上市的CoreWeave，欧洲则有由Yandex N.V.更名而来的Nebius Group N.V.。与这些对手类似，GMI Cloud提供面向资源密集型AI训练与推理工作负载的人工智能基础设施即服务，按需提供英伟达H100、H200以及更新的Vera Rubin GPU。其平台运行在公司自研的、基于Kubernetes的基础设施管理系统Cluster Engine之上，可自动完成资源分配与实例配置，使开发者无需手动配置环境即可在数秒内启动GPU集群。
与数据中心主要集中在美国和欧洲的CoreWeave、Nebius相比，GMI Cloud在亚太地区的布局构成另一项优势。该公司在台湾、泰国和马来西亚建有多处数据中心，便于区域内企业本地运行AI负载；同时也在拓展美国业务，并于今年早些时候在日本启动主权AI计划。
创始人兼首席执行官Alex Yeh表示，AI算力需求已经全球化。美国超大规模云厂商和AI初创公司希望在亚洲获得更多GPU容量，以服务当地客户群；亚太地区也有数千家企业正在推进AI项目，这些客户都需要本地算力来源。他说，客户扩张速度前所未有，需要能跟上步伐的基础设施，公司的目标是在各大洲建设这一基础，并在其上叠加产品生态。
GMI Cloud将总部设在台湾视为另一项优势。台湾是全球最大的AI服务器系统生产基地，接近供应商意味着该公司供应链较为稳固，能够快速采购建设新数据中心所需的系统，无论数据中心位于何处。Yeh表示，在AI基础设施领域，交付日期就是承诺，客户会据此安排产品发布、招聘和收入计划，公司在台湾供应链中的位置是兑现这一承诺的方式。
这一交付能力已反映在业绩上。GMI Cloud称，其已签约的年度经常性收入到今年年底将比2025年12月增长10倍，已经实现的年度经常性收入在过去一年增长5倍，其推理平台平均每周处理超过4万亿个token。该公司列出的主要企业客户包括Higgsfield、OpenRouter、Nous Research、Fireworks AI和Trend Micro。