据TechRadar报道，俄罗斯联合航空制造集团（UAC）正在试验俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）的GigaChat人工智能模型，以协助工程师开发未来的军用和民用飞机。该项目仍处于实验阶段，UAC尚未公布开发时间表，也未指明涉及的具体机型。

GigaChat是俄罗斯最大银行开发的大语言模型，在该项目中用于在详细工程开始前探索可能的飞机配置。工程师最终可能将这项技术用于结构强度评估和气动计算，但这些能力超出初期实验范围。相关应用并非取代传统工程方法，而是检查多种配置并处理原本需要大量分析的信息。

UAC生产苏-57和苏-35战斗机，以及正在大量替换部件的MC21客机。该公司未披露GigaChat是否用于上述战斗机项目，也未说明实验中的飞机是否具有军事用途。UAC总设计师Sergey Korotkov支持在实用工程需求证明有必要引入额外计算工具时探索AI工具。UAC专家表示，“数字技术使得抽取更大样本、更深入理解问题成为可能。”公司同时表示，AI采用必须有选择性，具体工程需求决定特定应用是否值得。

这一试验发生在俄罗斯航空业面临西方技术限制的背景下。2022年2月俄乌冲突开始后，达索系统、西门子和Autodesk等主要工程软件供应商退出俄罗斯，扰乱了俄航空制造商对既有开发平台的获取；这些供应商的应用此前已支持俄航空业数十年。为降低依赖，UAC在飞机设计设施的约4000台工程电脑上引入本地开发的替代方案，并替换了9个负责在生产和维护各阶段管理飞机开发信息的关键模块。

UAC在近期通报中称，数字方法大幅减少了涉及液压系统和客舱温度的部分计算，过去需要数月的工程任务据称可在数天内完成，但相关改进尚无法获得独立验证。与此同时，MC21客机项目继续遭遇挫折，工程师正用国产部件替代进口设备。普京6月承认该项目已推迟近两年，机翼问题部分导致延迟；第一副总理Denis Manturov将仅使用俄罗斯部件的版本认证时间定在2027年底。

尽管该举措最终可能支持先进战斗机工作，但UAC未确定任何旨在挑战美国F-22的项目。TechRadar的报道称，相关信息来自Defence Blog。