据SiliconANGLE报道，总部位于美国华盛顿州雷德蒙德的General Robotics Technology Inc.于9月9日宣布，其GRID机器人智能平台已能自动完成自身的工程化工作，将一台新机器人投入生产所需的时间从约一个月缩短至最短两小时。

GRID被该公司定位为面向物理人工智能的“智能层”。它把不同厂商的机器人接入同一个共享技能库，库中既有基础模型，也包含较早期的控制方法，平台上任何一台机器都可以调用这些能力来完成任务。

除整机部署外，其他环节的耗时也被大幅压缩。据该公司介绍，把一个新的AI模型接入平台从三天缩短到最快20分钟；将一项技能从一种机器人形态迁移到另一种，从三天缩短到最快一个半小时；从零构建并部署一项此前不存在的技能，最快需要两天。

在接到任务后，GRID会判断需要哪些技能，组合相应的模型与方法生成这些技能，再搭建并运行训练和评估所需的仿真环境，随后完成部署，并持续跟踪现场表现与故障，据此决定下一步的修改方向。这一循环在接入平台的每台机器人上持续运行。平台底层是一组知识图谱，每接入一台机器人、每执行一次任务、每引入一个模型、每记录一次故障，都会作为结构化素材存入，供后续部署调用。General Robotics表示，客户数据与知识产权被隔离保存。

公司首席执行官Ashish Kapoor说：“人们用同样的方式部署先进机器人系统已经50年了。随着AI的快速进步，是时候重新思考这种做法了。”他把GRID描述为一个“智能体优先”的平台，将研究、软件、AI模型、仿真、数据与硬件汇集到一处。

发那科美国公司和中国机器人厂商银河通用都在使用该平台。发那科美国机器人部门总经理Ryan Patterson Jr.表示，General Robotics是发那科的授权系统集成商，正在其产品线上“推进前沿物理AI”。银河通用创始人高继扬称，两家公司正在汽车、制药和消费包装品领域加快部署。客户还包括政府机构，以及General Robotics所描述的汽车制造、港口运营、发电和食品饮料生产领域的全球前五企业。

Kapoor于2023年与微软研究员Sai Vemprala、Shuhang Chen共同创办该公司，初名Scaled Foundations，去年更名。他在微软工作了17年，曾负责自主系统与机器人研究团队。公司由风险投资支持，投资方包括Construct Capital、埃森哲创投、英伟达、Khosla Ventures、E14 Fund、Shorooq Partners和Valo Ventures。

前Everyday Robots首席执行官、谷歌X前副总裁Hans Peter Brondmo在公告中表示，机器人领域不会出现单一的“ChatGPT时刻”。他认为，进步是一次次部署累积起来的，建立在多数公司尚不具备采集能力的现实数据之上。