据爱范儿报道，谷歌于2026年10月14日面向全球上线 Gemini 4 Argon。该旗舰模型历经六个月打磨和超过10万名内部用户测试，定位处理编程、金融、法律、网络安全与前沿科学等复杂多步骤任务。谷歌 AI 产品负责人 Logan Kilpatrick 表示，这只是 Gemini 4 时代的开端，新模型旨在攻克此前难以想象的问题。
Argon 在 API 中提供最高100万统一输入输出 Token 上限，首发优惠价为每百万输入 Token 2美元、每百万输出 Token 10美元，缓存输入折扣95%。开发者可通过 AI Studio、Android Studio 和 Gemini API 接入，Google AI Pro 与 Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用、搜索 AI 模式及 Google Antigravity 中使用。据该报道，Argon 在 Vals Index 榜单排名第一。
谷歌内部工程团队已将它用于生产。过去几周，谷歌工程师借助 Antigravity 平台上的 Argon，智能体代码提交量增长35%以上，代码回滚率下降近三分之一；它协助 Chrome 团队重构4000万行代码库中的600万行遗留代码，消除一类浏览器崩溃问题，并在夜间自主优化 ADK，将长会话内存准备时间缩短40%。它还让开源模型 Gemma 4 E2B 的端到端推理速度提升2.85倍，且零质量损失。安全方面，推理步骤实时监测器使编程测试中未授权捷径比例降至2%，间接提示词注入攻击成功率压低至0.7%。
早期评测中，德勤测出 Argon 长周期跨工具任务完成率100%，Kepler 发现其生成的多年期财报与人类分析师模型吻合度超99%，MinutaIA 用它发现人类专家遗漏的案情细节。科研方面，它加速量子化学计算与量子纠错解码，几小时内完成五种新型酶设计，并协助找出核聚变“格拉德猜想”的新反例。在具身智能测试中，它仅靠观看人类玩沙包视频，几小时内算出关节轨迹并写出仿真代码，部署到 Apollo 人形机器人上实现真机连中七投。谷歌同时宣布向全球万名科学家免费开放半年 Antigravity 最高使用权限。
开发者实测集中在3D空间构建、物理仿真与运行效率。官方演示中，Argon 能用纯 Python 编写3D光追引擎，或将办公桌照片变为微缩赛车游戏。博主 Bhavy 展示了一个无外部3D资产和游戏引擎、纯靠数学代码在单浏览器文件中构建的阳光书房；在“3D鲸鱼跃出水面”盲测中，Argon 的照片级真实感与 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 和 Kimi K3 相近。爱范儿实测要求 Argon 用 Three.js 和 TypeScript 制作东方纸本风古代战场动作游戏原型，项目完成度较高；中文创意写作测试中，其文风较前代 Flash 系列稳定。
与其他前沿模型对比时，Argon 的价格和速度优势明显。AIHubmix 团队用相同提示词生成像素风古建筑夜景，GPT-6 Astra 耗时25分钟、花费11美元，Argon 用时3分钟、费用0.50美元。博主 Rubens Soto 让两款模型制作电影级3D动画解释特斯拉式电动机原理，Argon 单次生成成本3.83美元，低于 Claude Opus 5.5 的16.36美元。测试机构 AI/ML API 在“哥斯拉大战金刚”3D场景生成对比中指出，Argon 调用成本4.22美元，远低于 GPT-6 Astra 的23.82美元，但在特定复杂生物模型的画质与形态还原上仍有提升空间。
谷歌同时调整访问规则。据爱范儿报道，未付费用户默认交由系统自动分配模型，绝大多数请求由最轻量的 Flash-Lite 处理，关闭自动选择后只能固定使用 Flash-Lite。Gemini 应用改用每5小时刷新一次、并与每周上限挂钩的动态算力限额机制，调高思考等级、使用 Deep Research 或调用旗舰模型都会加速消耗额度，完整使用旗舰能力需按阶梯付费。