据TechRadar报道，谷歌Gemini 4 Argon在数小时内帮助研究人员扩展了一个涉及实验性核聚变反应堆内部磁场的数学问题的解，其基础是2026年9月一项挑战持续59年科学猜想的成果。研究团队强调，此次得到的是更多精确数学解，而不是能够发电或让聚变具备商业可行性的突破。

磁约束核聚变用强磁场约束极高温的带电气体，使其在原子核结合并释放能量之前不致逃逸。科学家需要准确的磁场数学模型，因为计算机模拟有助于理解等离子体行为，并设计能够维持约束的位形。

1967年，物理学家Harold Grad就三维磁场中平衡所遵循的数学条件提出一项猜想，影响了此后对等离子体位形的研究。2026年9月，马里兰大学研究者Matt Landreman在OpenAI的GPT-6 Astra Pro协助下发表了与这一猜想相矛盾的精确解。这些解的意义在于为研究者检验磁约束建模软件提供了数学实例，而不必完全依赖近似。但上述两类解都具有一种特定的几何对称性，对于不具备该性质的位形，研究者仍缺少对应的精确实例。

随后，Opal Issan、Jonathan Citrin、Landreman与Brendan Tracey合作的研究引入一个打破该对称性的参数，对既有解作了扩展。由此得到的数学位形为研究者检查那些计算复杂三维磁场平衡的计算机程序增加了参照案例。

研究者通过谷歌的Antigravity环境使用Gemini 4 Argon，由多个AI代理考察Landreman此前的解并寻找扩展路径。这些代理找到了移除数学对称性限制的方法，产生了可供研究者验证的新位形。研究人员称，有希望的数学候选解在数小时内即已出现，这表明AI可以加速那些涉及大量计算和相互关联数学条件的困难研究。

这一速度之所以重要，是因为提出并考察候选解需要研究者完成复杂计算，并判断所得数学关系是否成立。但初步发现只是整个过程的一部分，研究者仍需核对推导，确认所提出的解在数学上自洽。团队在准备论文部分内容时也使用了计算验证和AI辅助，作者对发表的成果负责。

就目前而言，这项成果是为研究磁约束的研究者提供了一套更丰富的精确数学解，并不能证明AI已经解决核聚变问题或清除了其工程障碍。相关研究通过arXiv发布。