据TechCrunch AI报道，瑞典皇家理工学院孵化的Flox Intelligence正把AI用于铁路、机场、公路等场景，通过边缘设备识别接近的野生动物并发出针对性声音，以减少动物与基础设施相撞。该公司已入围2026年TechCrunch Disrupt的Startup Battlefield 200决赛，并在旧金山向投资人评审团陈述。

报道称，美国联邦航空管理局估计，1990年至2025年间野生动物撞击平均每年给美国民用航空造成约2.72亿美元损失。法国SNCF表示，游荡动物每年影响全国超过8000趟列车，是其延误五大原因之一；布列塔尼2023年有120趟列车撞上动物，导致660项服务中断和超过15000分钟延误。

Flox由Sara Nozkova创立。她在交通和自动驾驶领域工作13年后，加入斯德哥尔摩KTH皇家理工学院AI实验室，研发能根据附近动物行为甚至种类改变驱离方式的系统。她称自己确信答案不是更响的驱离装置，并指出机器只在人类设计的环境中表现良好，进入自然后会迅速“失明”。该研究于2020年从KTH分拆为Flox Intelligence。

Flox生产在本地处理数据的边缘设备。运动传感器检测到移动时唤醒设备，触发摄像头，设备端模型识别动物，再发出适合该物种的声音将其吓退。系统会从经验中学习并改变响应，避免动物习惯重复信号。

公司销售可安装在杆、树木等结构上的电池供电设备，并提供软件平台，展示部署位置和现场情况，生成监管合规与生物多样性监测报告。长期目标是把软件移植到列车、汽车和无人机等户外机器上。

Nozkova称，约150台Flox设备已在北美、欧洲和澳大利亚使用，地点包括机场及周边、公路和铁路走廊、国家公园、农田、城市区域、矿区和变电站。Flox先期销售设备，第一年后收取年度软件和AI订阅费；还与OEM合作，列车制造商阿尔斯通是合作伙伴之一。她预计公司2026年底营收约150万美元。

竞争对手中，Robin Radar的Scarecrow使用物种特定求救叫声驱散鸟类并记录活动；iCHASE用计算机视觉检测鸟类并以移动激光瞄准。Nozkova认为Flox的优势在系统广度和野外数据，并称户外运行的列车、卡车、无人机、拖拉机、机器人等都需要理解自然。