据Slashdot报道，美国旧金山2026年前八个月的汽车盗窃案较2022年同期下降近59%，汽车破窗盗窃下降超过82%。该市执法部门负责人称，包括Flock Safety公司生产的有争议AI车牌识别摄像头系统在内的监控技术，对汽车犯罪下降至关重要；但Flock应得到多少功劳，仍存在争议。

这篇报道援引NPR Planet Money对旧金山警察局统计数据的分析。报道说，2022年7月，旧金山地区检察官詹金斯开始更积极地起诉被指控犯罪的人。与此同时，旧金山警察局加强了打击汽车盗窃和破窗盗窃的策略。例如在2023年，警方在以汽车破窗盗窃闻名的旅游区增加巡逻，并使用“诱饵车”抓捕有组织汽车盗窃者并建立案件。詹金斯称，犯罪下降背后“最重要的因素之一”来自该市引入的新打击犯罪技术。

2024年3月，旧金山选民通过E提案，其中条款让旧金山警察局更容易使用无人机和高科技监控摄像头。同月，旧金山警察局开始在战略地点安装Flock摄像头。旧金山警察局发言人向Planet Money表示：“自动车牌识别技术对降低旧金山的犯罪率起到了关键作用。这些工具让我们的警员能够精准识别犯罪车辆，并帮助减少以前很难侦破的犯罪，比如汽车破窗盗窃。”詹金斯描述了Flock摄像头与无人机如何配合抓捕嫌疑人。在旧金山警察局公布的一起案件中，该部门称，Flock摄像头发现一辆行驶中的车辆与前一天的一起汽车破窗盗窃有关，并向警员发出警报。警员部署无人机，无人机从上方飞入，开始实时拍摄嫌疑人砸碎车窗并从一辆停放的SUV中偷走行李。随后警方行动并逮捕了他们。詹金斯说，他们可以做到这些，“而不用通过危险的警车追逐让无辜者陷入危险”。同时，监控系统生成的证据链可供其办公室起诉嫌疑人。詹金斯还认为高科技监控有助于威慑犯罪，尽管这一点更难证明。

报道称，目前针对Flock系统最雄心勃勃的研究来自南卡罗来纳大学犯罪研究人员伊恩·亚当斯和斯科特·莫尔戈斯。他们分析了216个引入Flock摄像头的执法机构的数据，并将犯罪趋势与未采用Flock的地区进行比较。他们发现，部署Flock摄像头与第一年汽车盗窃下降11%相关。但这只是一项研究，尚未经过同行评审，也不是随机对照试验——后者是确定某事物实际因果效应的黄金标准。除Flock之外，其他因素仍可能有助于解释下降。文章指出，该研究试图控制变量，例如旧金山的下降恰逢美国走出疫情后全国城市犯罪普遍下降。文章也提到，许多公民和政治领导人担心，这些系统是否赋予执法部门过多权力，以“侵犯我们的隐私、追踪我们的行踪、践踏我们的公民自由”。