据Hacker News报道，Feyn的Shreyash于2026年9月10日在Show HN发布MultiMatte，这是一个可用文字提示指定保留对象的图像背景移除模型。用户说出图像中的某个对象名称，MultiMatte只保留该对象，并移除其余所有内容。

该模型可在usefeyn.com/multimatte试用，演示视频发布在youtu.be/XZ5BJWAkOjs。MultiMatte以开源形式发布，开发者可通过Feyn的NoBg库（github.com/feyninc/nobg）使用，模型卡位于huggingface.co/feyninc/multimatte。

MultiMatte是Feyn背景移除模型的第二次迭代。第一次发布的模型为FeyNoBg。Shreyash表示，此次最大升级是提示能力。多数模型在切除背景时会保留所有前景元素，MultiMatte则允许用户提示希望保留的具体对象，并移除其他内容。例如，图像中有一只狗和一个碗，用户可以要求只保留狗。

据该发布帖介绍，MultiMatte建立在Meta的SAM 3之上。SAM 3是一个概念可提示检测器，已经能够理解短语。Feyn最大的改动在掩码环节：不再使用将每个像素分类为对象内部或外部的二值掩码，MultiMatte采用alpha matte，为每个像素相对某个对象赋予透明度值。这样可以更好地表示头发、毛皮、运动模糊以及其他模糊边界。

在Feyn测量的所有基准上，MultiMatte相对SAM 3均有台阶式改进。在DIS5K上，S-measure从0.674升至0.908，相对提升34.6%；在DUT-OMRON上，从0.792升至0.901，相对提升13.7%。Feyn的博客发布了更多训练细节和结果。Shreyash在帖子中表示愿意回答任何问题。该帖在Hacker News页面显示获得4点，暂无评论。