Extreme Networks 周三宣布，其 AI 网络运维助手 Agent ONE Coworker 正式面向全球所有 Platform ONE 客户开放，包含在客户现有订阅之内，不另行收费。
据 SiliconANGLE 报道，该公司首席技术官兼 AI 总裁 Nabil Bukhari 本周在西雅图举行的首席信息官活动上介绍了这款产品。他把网络运维数十年未变的流程描述为：告警触发，打开一个又一个仪表盘，调取日志，查看客户端历史，联系无线团队，一小时后才凑齐足够背景信息开始排查问题。
Bukhari 说，网络领域的第一代 AI“本质上是建立在大量未整合数据之上的聊天机器人”，演示效果很好，但投入生产、真正被人使用后，“在多个方面就是行不通”。他把问题归为三类，并称每一类都对应新版本的一项设计决定。
其一是数据。Bukhari 称，如果不彻底整理数据并自建上下文层，结果对网络管理员就永远不够可用。他举例说，仅在 Extreme 内部，fabric、交换、Wi-Fi 和软件定义广域网各自的数据库里都有一个名为 client ID 的字段，但含义各不相同，未经归一化直接交给大语言模型，模型无法判断自己在看什么。Extreme 的做法是专用上下文层加一张知识图谱，映射用户、设备、应用、服务和网络状况之间的关系。
其二是行为。Extreme 曾组织网络管理员焦点小组，让他们面对一个空白聊天机器人，结果多数人几乎不用它。Bukhari 说，用户往往表示不知道问什么，转而询问设备数量这类仪表盘上已经有的无用问题；更糟的是真实故障发生时，工程师会忘记 AI 的存在，回到旧有习惯。
其三是诚实。通用模型倾向于给出内容而非承认能力边界。Extreme 为此构建了所谓“感知量表”，让 Agent ONE 快速判断自己能否帮上忙，不能时直接说明，并解释自己还能做什么，通常是把已收集的证据打包，代用户提交支持工单。在面向分析师的预简报中，Extreme 负责 AI 的副总裁、前 Salesforce AI 负责人 Michael Jones 现场演示：被问及 Agent ONE 能否修复有线设备时，它回答不能，随后列出可以执行的操作。
行为问题的解决方案是让 Agent ONE 常驻后台。该助手不等待提问，而是主动联系用户。Extreme 把这一机制称为 Nudge，即 Platform ONE 底部的一条命令栏，在完成预调查、发现异常后闪烁提醒，然后才打断用户。Bukhari 称，上线前八天互动量增长约 900%。他说，问题发生时人们在日志里看到它，没有人会想到打开聊天机器人问这些日志是什么意思——演示好看，但用户不会那样做。
提醒设有分级护栏：信息类提醒可静默一小时或忽略数天，一级严重度提醒不能静默。Bukhari 以汽车碰撞预警作比，如果关掉它，系统判断即将碰撞时应该重新开启；一级故障十五分钟后仍然存在，就应该去看一眼。另一种提醒针对技能差距。
Extreme 称有 18 个月的自身生产数据可供参考，因为 Platform ONE 首发时就搭载了第一代生成式 AI。参与测试的客户表示，该产品把问题解决时间从数小时缩短到数分钟，新工程师的上手时间最多减少一半。