据MarkTechPost 10月20日报道，Exa Labs发布面向AI代理的网页搜索API Exa 3.0，升级检索用的嵌入模型，新增低价搜索类型Exa Lite，并将Dynamic Highlights转为正式可用。Exa称，Exa 3.0 Auto在由该公司自行运行的8项基准测试中均排名第一，对比对象包括Perplexity、Brave和Parallel。
Exa 3.0通过API提供，使用自有爬虫和独立索引，并非对谷歌或必应结果的封装。Exa称其索引追踪超过2万亿个URL、提供1000亿个页面，搜索延迟可在450毫秒至1秒之间配置，且仅提供托管API，没有自托管选项。此次升级的主要原因被Exa归结为更大的嵌入模型、Dynamic Highlights正式可用以及新增数十亿文档；嵌入模型参数量未披露。
Exa Lite是此次新增的搜索类型，在/search端点以type: "lite"调用，与Exa Auto使用同一索引。Exa称Lite每1000次请求收费4美元，Auto为7美元；Perplexity、Brave和Parallel的列表价均为5美元。Lite支持查询、结果数量、高亮、文本、分类、域名和日期过滤、位置及审核等参数，不支持的参数会返回400错误并指出字段名。Exa目前推荐lite、auto和deep三种搜索类型，此前的fast、instant和deep-reasoning仍可使用。
Dynamic Highlights正式可用后，模型可跨所有结果选择token，而不是逐页处理；Exa称其比整页文本少用95%的token，同时提升答案质量，且不额外收费。新增索引覆盖商品、本地商家、航班、活动、体育和天气等，技术页面列出12.7亿条含价格和库存的电商商品、2.11亿个本地商家，以及实时新闻、体育、天气和市场数据；Exa Library还包含3.2亿人物页面、3300万公司页面、5亿研究论文页面、1900万份SEC文件、1000万项专利和900万份法院意见。
基准测试方面，Exa比较了各提供商得分最高的单步端点，即Exa 3.0 Auto、Perplexity Web、Brave LLM Context和Parallel Advanced，统一使用GPT-6 Luna作为代理模型，最多25轮搜索、每次10条结果，评测时间为2026年10月。Exa公布的结果显示，Auto在BrowseComp上得91.8%，Perplexity为91.5%；在ATLAS上为42.0%，Perplexity为37.2%；WebCode为75.5%对69.9%。不过，BrowseComp、DSQA和WideSearch的领先幅度均低于1.5个百分点，ATLAS则是Exa于10月8日自行发布的基准。
按Exa给出的成本与性能对比，Lite在每任务约0.045美元时得分约79，Auto在每任务约0.065美元时得分约80.5，Exa称两者在受测提供商中形成新的帕累托前沿。Exa也列出限制：基准由其选择测试框架、端点和代理模型，且没有其他厂商公布相同结果；部分领先不足2个百分点；Lite会拒绝不支持参数；Auto的列表价高于三家竞品；嵌入模型规模等细节未公开。