据CNBC报道，数据中心运营商Equinix于9月2日宣布与英伟达达成合作，将联合开源云平台Together AI推出名为“Equinix Inference Exchange”的推理服务，使客户能够在Equinix的设施中灵活运行AI模型。这标志着这家老牌数据基础设施企业进一步切入生成式AI算力市场。

Equinix成立于1998年，目前在全球运营281处数据中心，覆盖六大洲77个大都市区，为超过10500家客户提供空间、电力、散热与安全服务。按照公司的说法，客户可以使用英伟达B300 Blackwell Ultra GPU，部分液冷数据中心还支持更新的Vera Rubin芯片。Together AI将作为记录销售方，为使用该服务的终端客户提供200种开源模型的访问渠道。新的推理交换服务计划于2027年第一季度上线。

在旧金山的一场活动上，英伟达首席执行官黄仁勋通过视频与Equinix首席执行官阿代尔·福克斯-马丁对谈。黄仁勋表示，Equinix的设施位置能让你“靠近动作发生的地方，靠近所有传感器的地方”，同时由于架构是分布的，“可以同时既近又远”。

AI推理是模型根据新信息作出判断的过程。随着AI应用从聊天机器人转向更复杂的智能体，推理环节显得愈发重要，因此负载需要运行在更多类型的芯片上，而不只是依赖GPU。Equinix的优势在于其数据中心多位于城市中心区域，适合推理对服务器与终端用户之间高速通信的要求。麦肯锡预测，到2030年推理将占全部AI算力的50%，并贡献数据中心总需求的30%至40%。

高盛研究预计，到2030年，超大规模云厂商在AI基础设施上的支出将超过5万亿美元。与那些主要服务少数大型AI实验室的超大规模云厂商和“新云”不同，Equinix将空间出租给规模不一的各类客户，客户可选用英伟达到AMD的不同计算平台。

Equinix并非没有面临挑战。数据中心分析师弗拉德·加拉博夫表示，Equinix对吉瓦级AI数据中心需求反应“太慢”，一些新玩家已经抢先把这类项目建了起来。加拉博夫认为，Equinix和Digital Realty等托管公司正在意识到需要更周密的规划。另有卖空者吉姆·查诺斯今年5月曾在CNBC节目上表达过对该公司的看法。

在宣布上述合作的同时，Equinix还发布了新的网络连接服务Equinix Fabric One，用于简化多云和多AI模型环境下的网络操作。

截至报道发布，Equinix股价今年累计上涨33%，跑赢所有大型科技股，市值达到1000亿美元，成为市值最高的数据中心房地产投资信托（REIT），领先于市值为680亿美元的Digital Realty。

Equinix与英伟达、Together AI合作推出推理交换服务，帮助客户更灵活地使用多样化算力运行开源模型，此举顺应AI计算重心向推理转移的趋势。依靠城市级数据中心网络，Equinix在推理场景中具备位置优势，但也面临吉瓦级规模化需求的竞争压力。