据TechCrunch 9月17日报道，电网软件独角兽Emerald AI已与谷歌和英伟达组建联盟，成立AI能源管理联盟（AEMA），试图利用前者的软件技术为更多数据中心争取电网并网空间。Anthropic以及AES、Constellation、National Grid、NRG Energy等公用事业公司也加入了该联盟。

AEMA希望把需求响应变成数据中心开发的常规组成部分。需求响应是指数据中心临时降低用电。联盟表示，通过暂停非关键任务并转移部分算力负载，可让额外100吉瓦的数据中心接入电网。

这一思路建立在已有机制之上。据TechCrunch报道，需求响应已被公用事业公司使用数十年，原因是电网按峰值负荷设计，一年中大部分时间需求远低于电网可支撑的上限。传统上，需求响应主要覆盖工厂等大型用电户，它们在用电高峰同意减少用电，通常通过暂停生产或切换到备用发电机，公用事业公司则为此支付报酬。

如今，数据中心也可利用这类项目，常见做法是启动备用发电机。Emerald AI提出替代污染较大的柴油发电机的方案。其软件把公用事业公司的请求与数据中心协调起来，数据中心可以暂停非关键任务，或把负载转移到电网尚有余量的其他数据中心。

Emerald AI并非唯一开发此类技术的公司。谷歌一直在开发自己的工具，Enel X则让数据中心利用不间断电源来削平电力需求峰值。高盛去年发布的一项研究显示，若一次数小时把最大电网使用率限制在90%，数据中心可释放76吉瓦容量。Emerald AI的优势在于，其软件把公用事业公司直接连接到数据中心，使后者能像电池一样快速响应请求。这家初创公司最近完成1.5亿美元A轮融资，由Energize Capital和DCVC领投，为其在更大范围推广技术提供了资金。

鉴于AI算力负载具有明显的峰值特征，且数据中心能够快速升降负荷，成立AEMA这样的组织被认为已经滞后。该联盟还承诺帮助科技公司和公用事业公司寻找新的数据中心选址，而这对双方而言都不容易。

不过，更成熟的需求响应并不会解决当前电网的所有问题。Emerald AI首席科学家Ayse Coskun对TechCrunch表示，该公司的技术有望减弱行业对新发电来源的需求，但不会将其完全消除。