谷歌发布端侧多模态模型 EmbeddingGemma 2，并推出 Mac 应用 AI Edge Foresight

据 Android Authority 报道，谷歌于 10 月 7 日宣布推出新的端侧多模态模型 EmbeddingGemma 2，同时发布一款名为 AI Edge Foresight 的 Mac 应用，用于展示该模型的能力。

谷歌表示，EmbeddingGemma 2 面向以隐私为先的应用场景设计，可以充当“超低延迟的端侧决策引擎”。由于具备多模态能力，它能够从文本文件、图像、视频帧和音频中检索信息。

同步推出的 AI Edge Foresight 应用把上述能力落在具体使用场景中。报道称，该应用可以把用户随手记下的简写要点转成格式完整的笔记；在会议进行过程中，它还能识别会上提出的问题，并实时生成答案。

此次发布延续了谷歌在端侧 AI 上的推进节奏。报道指出，端侧 AI 的能力正在不断增强，越来越多公司尝试把更多 AI 负载直接放到手机和其他消费级设备上运行。Perplexity 已推出端侧 AI 助手，谷歌此前也发布过专门为端侧使用设计的 Gemma 4 12B 等模型。EmbeddingGemma 2 把多模态检索与低延迟决策结合在一起，谷歌显然希望把这一方向继续往前推。

报道未提及 EmbeddingGemma 2 与 AI Edge Foresight 的具体上线时间、支持设备范围，以及是否面向普通用户开放。