据TechCrunch AI 10月20日报道，初创公司Electric Plant正在开发一套通过传感器和人工智能模型解读植物电信号的系统，并已完成1120万美元种子轮融资，希望把相关传感器和名为Bombadil的模型推向市场。

本轮融资由Onto Ventures和Climactic领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC和Dug Song参投。公司由Justin Mast和曾与DARPA合作过的神经科学家Lee von Kraus共同创立。过去三年，公司持续收集数据，用于构建能够解读植物茎秆中微弱电信号、并向种植者传递植物需求信息的大语言模型Bombadil。

Mast说，即便在最可控的温室里，农民和种植者也无法完全掌握植物需要什么。传统工具如土壤探针、手持光谱仪和卫星图像虽已相对成熟，但难以实时反映植物内部状况。Electric Plant用这些设备采集的数据训练Bombadil，目前模型可解读约125种植物，包括蕨类、红杉、番茄和大丽花等。Mast称，这是“基于生物电信号创建的最多样化模型”。

传感器约等于纵向折叠的iPhone大小，用不锈钢螺丝固定在植物上。螺丝须穿透形成层——树皮下方的一层活组织——才能连接到植物体内微伏级变化。传感器通过低功耗无线网络把数据发送到基站，再由云端的Bombadil解读，结果返回客户，用于调整浇水或施肥计划。Mast称，每英亩只需几个传感器即可获得准确结果，系统可在提高产量的同时将用水量减少20%以上。传感器成本为数十美元，而现有工具通常要数千美元。

Electric Plant未披露首批客户身份，但农业和林业被视作潜在应用场景。Mast表示，公司“更多是在倾听，而不是说话，但倾听是第一步”。他还说，团队希望未来能让人与植物“对话”。