据SiliconANGLE报道，机器人灵巧操作初创公司Eka Robotics Inc.近日宣布完成1.5亿美元新一轮融资，报道中的估值为14.5亿美元。公司计划把这笔资金用于将模型扩展到更多任务，并加快客户部署。

Eka提供一种面向机器人操作的人工智能模型，同时利用力数据和摄像头图像，公司称之为视觉—力—动作模型。定制夹爪中的力传感器会告诉模型抓取物体有多紧，使机器人能在任务中途发现物体滑动时调整抓握。

公司列举的应用包括包装草莓和组装图形处理器服务器机架。据Wired今年4月报道，Eka在马萨诸塞州剑桥办公室演示了较早版本系统，夹爪可拧灯泡，并把鸡块放到移动传送带上。Eka称，当前机器人每小时可完成约1500次抓取训练数据之外的物体，其用于比较的人类基准约为600次。

Eka对TechCrunch表示，其机器人可处理最重1公斤的物体，抓取成功率超过95%，并已在未具名的工业客户中开展取放和线缆处理试点。夹爪成本低于1000美元，目前额定500万次工作循环，Eka希望达到标准工业机械臂的2000万次。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授Kris Hauser对TechCrunch说，Eka机器人的演示与他近期看到的其他机器人演示相比有“惊艳感”，机器人“无需重新训练就能适应大量不同物体”。他同时质疑该系统能否在装配线上连续运行一年而不出故障，并表示其能否推广到取放之外仍是未知数。

Eka由麻省理工学院教授、Improbable AI Lab负责人Pulkit Agrawal与Tuomas Haarnoja于去年创立。Haarnoja来自Google DeepMind，其团队曾训练小型人形机器人踢足球。

Andreessen Horowitz和Fidelity Investments关联公司F-Prime领投这轮1.5亿美元A轮融资。2025年5月共同领投种子轮的Obvious Ventures和E14 Fund也参与。PitchBook数据显示，种子轮融资额为1100万美元。Eka表示，新资金将帮助其把模型带入更多任务，并计划加快客户部署；投资者迄今已向该公司投入约1.61亿美元。