9月9日，在瑞典马尔默举行的ECCV 2026上，中国科技公司钛动科技牵头发起并举办MARS2 Workshop。据雷峰网和量子位报道，这是本届ECCV全部Workshop中唯一由中国科技公司牵头举办的Agentic Commerce方向Workshop；同期挑战赛吸引全球64支团队，提交超1060份方案，总奖池10万美元。
ECCV 2026于9月8日至12日举行，由欧洲计算机视觉协会主办，Google、Meta、Apple、Amazon等为主要赞助商。MARS2全称“大模型时代的多模态推理与慢思考：迈向System 2及以上”，组织委员会来自清华大学、牛津大学、南洋理工大学、首尔大学等机构。麻省理工学院Paul Pu Liang、牛津大学Yarin Gal、伦敦玛丽女王大学Shanxin Yuan、林雪平大学Fahad Shahbaz Khan作主旨报告，议题涉及多模态推理、长链推理、零样本泛化和智能体系统。
挑战赛以M-CAR为基准数据集，包含3108支广告视频，覆盖30多种语言，总时长36.5小时，拆分为18198个语义片段。赛道分为整体语义理解（MAC）、时序证据定位（VTG）和营销策略归因（MDC），对应AI从“看懂”到“找到”再到“想通”的链路。MAC和MDC模型不能超过14B，VTG不能超过8B，且只能使用开源权重。
结果显示，MAC最高分86.67，VTG和MDC最高分分别为62.27和63.53。MAC冠军为The Boys，VTG冠军为Ya PTers，MDC冠军由The Boys获得，该队共拿下两个冠军和一个亚军。参赛者包括中国科学技术大学、南开大学、中山大学等高校学者，以及字节跳动、京东、小红书等企业技术代表。据量子位报道，商用基线模型三赛道表现较稳，任务专用模型在VTG尤其突出。
赛事技术方案整理为报告《2026 Challenge on Multimodal Reasoning: From Multimodal Perception to Complex Reasoning》，M-CAR基准及代码已在GitHub开源。钛动科技归纳，当前多模态模型在System 1感知任务上表现较好，但涉及多跳推理、时序因果归因的System 2商业决策时性能明显下滑；消融实验显示，引入跨模态时空对齐的音频事件时间线后，模型定位精度提升16.7分，而参数从4B扩展到8B反而下降0.2分；冠军方案采用Proposer-Critic双模型验证、粗到细两阶段定位、时长自适应Token分配，核心是用“证据链工程”替代“参数堆叠”。
钛动科技CTO Tracy Chen博士表示，MARS2验证了AI Agent正从概念走向真实商业场景，营销是少数既需要复杂智能又能快速验证效果的领域之一。品牌公关VP张羽雪称，目标是打通学术研究与商业落地之间的通道。钛动自研“钛极”专业大模型已获公开评测成绩：2026年1月，钛极问答推理模型在SuperCLUE广告营销专业大模型测评中以85.82分位列全球第一；同年7月，钛极内容理解模型在SuperCLUE出海营销视频理解专项榜单中以86.43分获总榜亚军。据量子位报道，2025年钛动已服务超10万家品牌出海，覆盖全球200多个国家和地区。